其实java人工智能语言的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解java 人工智能，因此呢，今天小编就来为大家分享java人工智能语言的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
- Python语言大道至简，万物互联时代，是唯一万物沟通的人工智能语言，你认为呢？
- Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
- Python和java在人工智能方面哪个更有优势？
- 搞Java的有必要学Python么？
Python语言大道至简，万物互联时代，是唯一万物沟通的人工智能语言，你认为呢？
谢谢邀请。
作为一个IT码农，这个问题的话我想我是有资格谈谈自己的见解的。最近Python和人工智能确实是挺火的，特别是人工智能，上到国家领导人的推崇，下到各大企业人才上的竞争，无不在说着AI的重要性。当然，下一个风口的话确实很大概率会是万物互联。
但有一个观点不太赞同，那就是问题中的那个唯一。不得不说，Python之所以被很多人用于AI方面的开发，主要原因是Python的生态不错，很多算法以及一些矩阵运算等都已经被封装好了，用起来很方便，在数据处理上优势还是有的，主要归功于生态好。但是呢，开发人工智能并不一定就只能是Python，至少，也有一些公司在做AI的时候用的编程语言是C和C++，而且，在某些大数据的处理上，也有使用java的。而且，C语言和java也都可以用在物联网上，达到软件控制硬件的作用。至少，对本人来说，大学里第一次接触软硬上的通信的时候，课程的语言也是用的C。
言归正传，编程语言其实只是一门工具而已，重要的是你要知道什么时候使用哪个工具会对你带来方便，不要太过于的纠结语言之争。万物互联已达到万物沟通的手段，并不仅仅是只有Python这门语言而言。而且Python在某些方面来说也是存在鸡肋和瓶颈的，所以，很多时候，如果是大规模的万物互联和沟通的话，我想更多的会是Python结合其他语言一起完成的，取长补短，可以更好的维护系统的稳定。当然，也不否认，Python在数据处理上的优势，特别是在矩阵运算上经过numpy这个包的使用。
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Java程序员可以转换到人工智能领域吗？
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
Python和java在人工智能方面哪个更有优势？
这个问题！如果要深入探讨的话，得写一篇论文。
就好比你问：拿筷子吃东西和拿汤勺东西，哪个比较有优势？
具体要看你吃什么？
如果吃面条，那肯定拿筷子比较好。
如果是吃蛋炒饭，那可能拿汤勺效率比较高。
关于人工智能人工智能是一个复杂的问题，涉及的领域非常之多，我们目前常见的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等都只是其中的一小部分，人工智能不是一个特定的问题。
python是一门适用于大数据、人工智能的编程语言，而Java是万事通的语言。
w3c很难回答哪个更有优势。
只能告诉你，看你开发的项目的需求功能是什么。
然后再来决定用哪种语言。
关于Python和java这个问题其实应该镜像，问python和java各有什么优势？
简单说：
python能做的事，用Java也能实现，但是python语法简洁，入门门槛低，开发速度快，而JAVA运动效率更高，两者各自牛逼的地方其实恰恰是对方傻逼的地方。
搞Java的有必要学Python么？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
首先，编程语言本身与开发场景有非常紧密的联系，不同的开发场景往往需要使用不同的编程语言，虽然Java和Python都属于全场景编程语言，但是考虑到技术生态的成熟度，以及开发团队的技术积累，有的团队会选择采用Java进行产品开发，而有的开发团队则会选择使用Python。
目前Java语言在生产场景下有非常多的应用，掌握Java编程语言也相对比较容易实现就业，而且由于Java语言自身的稳定性和扩展性都比较强，所以一些大型的互联网平台往往都会更愿意采用Java语言来进行开发。当然，相对于Java语言来说，Python语言虽然在平台开发上的应用并不算多，但是当前Python语言的上升趋势却比较明显。
之所以Python语言的上升趋势比较明显，主要原因有三个方面，其一是Python语言在大数据和人工智能领域的开发更加方便，这主要得益于丰富的库支持，其二是Python语言除了在IT互联网领域应用之外，传统行业应用Python语言也越来越多，其三是Python语言的学习成本比较低。实际上，当前确实有不少Java程序员在进入大数据和人工智能领域之后，会转向采用Python语言。
我在早期从事机器学习开发时就一直在采用Java语言，后来在参加一个技术交流会之后，就开始采用Python语言了，在开发效率方面，Python语言确实存在一定的优势。对于很多Java程序员来说，在转向Python开发之后，最为直接的一个感受就是，Python语言更方便，代码量也有较为明显的下降，这实际上也会为程序员节省大量的时间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。