大家好，今天小编来为大家解答人工智能科技的兴起这个问题，人工智能科技的发展很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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人工智能的发展历程可分为哪两个
1）1956年-1980年
1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇，标志着人工智能正式诞生。
而这个阶段，人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是，当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代，投资者和政府开始收缩人工智能经费，人工智能开始进入低谷期。
2）1980年-1993年
80年代，人工智能专家系统崭露头角，商业价值被广泛接受，人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久，就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压，远远超过使用了AI技术的LISP机，AI再一次经历了寒冬。
3）1993年-至今
之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展，人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展，硬件成本不断降低，数据量积累不断增大，AI技术不断成熟，人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋，不断的发展壮大起来。
2020人工智能发展趋势
2020年人工智能发展趋势包括：
1.增强学习和深度学习的进一步发展，提高模型的准确性和效率；
2.边缘计算和物联网的结合，实现更快速的数据处理和决策；
3.自然语言处理和语音识别技术的进步，提升人机交互的体验；
4.人工智能在医疗、金融、交通等领域的广泛应用，改善生活和工作效率；
5.数据隐私和伦理问题的关注，加强数据安全和合规性；
6.人工智能与其他技术的融合，如区块链、云计算等，创造更多创新应用。
为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视？
核心原因是数据的变化和计算能力的变化。
人工智能主要来自三方面力量的推动，算法，算力和数据。算法是AI的各种数学模型，算力是计算机的处理数据和计算能力，数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中，其实算法的变化并不是太大，甚至有人说，越古老的算法，效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了，尤其是数据量的变化。
在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上，有一组来自国际数据公司（IDC）发布的数据。这个数据预测到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍；属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。
同样的模型，不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上，正是近年来源源不断的数据量，让AI越来越聪明，模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下，一个好的教材，是无价的。对AI来说，数据就是教材。
正因如此，现在AI的竞争到了生态竞争阶段，巨头们希望把持更多的数据，AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。
人工智能诞生的原因
人工智能可以节省人力成本，做的事情更加精确，而且可以24小时不间断工作等。人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗点来说人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
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