大家好，今天来为大家解答ai人工智能难学吗6这个问题的一些问题点，包括ai人工智能好学吗也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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感觉人工智能前景比较好，学起来难吗？
本人对人工智能有些粗浅研究，谈下个人拙见。
到底什么是人工智能？人工智能是我们希望机器达到的智能化目标，即希望机器Thinklikepeople,Actlikepeople.而对于目前阶段，实现智能的方式是通过观测历史数据，找到数据中隐含的结构关系，从而来预测新数据，实际上目前都属于数据智能，把难以精确解决的问题转换为概率问题，得到近似解。
人工智能怎么学？难学吗？既然人工智能是基于数据的智能，那么如果要真正学懂，数学知识和计算机知识都必不可少。
1、必备的数学知识
（1）线性代数（矩阵、向量、特征值、奇异值分解）
（2）概率论（概率分布模型、极大似然、贝叶斯）
（3）信息论（熵、散度）
（4）高等数学（导数、梯度）
2、必备的计算机知识
（1）数据结构
（2）python
（3）基础算法
（4）人工智能的主流框架，如Tensorflow
认识人工智能编程和传统编程的差异（需要好好理解）1、传统编程
“程序+数据”，经过运算得到“结果”，是按照人们预先设置好的路径（有限的）去执行
2、人工智能的编程
“数据+结果”，经过运算（训练过程）得到“程序”，程序可以有无限的执行路径备选，最终执行的路径由训练集数据决定
从场景切入，学习人工智能的各种算法比如说KNN、线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM）、深度学习、对抗学习、强化学习等等，这个就要入坑了，要好好啃。
总之，人工智能有一定门槛，但前景绝对是光明的，加油！
欢迎探讨交流。
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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上交人工智能硕士好考吗
不好考。上海交通大学简称“上海交大”，位于上海市，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学，位列国家“双一流”等，它的人工智能专业是不好考的。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
代码好学吗？
编程代码，我学过c语言，学过单片机的ASM，从个人学习的经验来看，编程代码的学习是可以通过一些方式来简化的。
1.第一种方法，从最简单的程序入手，学习基础代码，也就是以任务为导向的一种学习方式。因为编程中的代码非常多。如果将大部分代码学完之后再去编程，你会觉得代码复杂不容易记忆，就会降低编程的乐趣甚至产生厌烦心理。但如果从简单的程序入手，几个简单代码的应用就可以成的结果，会加深对编程代码的认识，提高掌握的熟练度。然后再通过稍微难一些的程序进一步学习编程代码，以此循环，不仅学会了代码也学会了编程。
2.第二种方法，建立模块化的子程序块。在编程的过程中，绝大多数都是从简单到复杂的。在学习过程中将一些比如说加减乘除，逻辑运算，延时等等程序建立子程序块，那么在编写大程序时可以将其中涉及到的子程序以调用的方式代如的大程序里，可以简化整个程序的编写。
3.第三种方法，学会使用流程图，将整个程序打散成独立的小模块儿，用流程图的方式确定比如说循环的初始化部分，循环体部分，循环结束的控制标志，循环后的处理等等小模块儿，先将大体的编程思路理顺，然后再逐个攻克小程序的编写，会让整个程序编写变得简单。
在编写循环程序的时候有很多初学者找不到循环体，其实可以将程序以顺序的方式进行编写，当你把应该循环的地方变成顺序程序的时候你就会发现，程序总是在一个区域内循环执行，这个部分就是循环体，你只要找到控制方式将这一段循环往复起来你的循环程序就做成功了。
4.第四种方法，多使用仿真软件进行仿真。当你不确定某个指令的执行结果，不确定循环的位置时，那么就采用软件仿真的方式多次进行操作，实践出真知，比分析指令的结果要简单的多。
文章到此结束，如果本次分享的ai人工智能难学吗6和ai人工智能好学吗的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！