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本文目录
人工智能包括哪些
人工智能包含了如下技术：
1.机器学习：让计算机能够从数据中学习和改进，而不需要明确的程序指令。
2.深度学习：是一种具有多个隐藏层的神经网络方法，它可以使计算机更准确地识别模式。
3.自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4.计算机视觉：使计算机能够解读和理解图像和视频。
5.语音识别：使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。
6.强化学习：使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。
7.知识表示与推理：使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。
8.智能代理：通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。
9.人工智能规划：使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。
10.数据挖掘：通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。
人工智能的定义描述包括哪些方面
人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括【计算机】实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
人工智能组成模块
人工智能包括五大核心技术：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术。
1、计算机视觉：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习：
机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3、自然语言处理：
对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术：
近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术：
生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
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