其实人类依赖人工智能的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人类依赖人工智能吗，因此呢，今天小编就来为大家分享人类依赖人工智能的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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人工智能主要依赖于
人工智能依赖于算法和大数据，已经多维度地进入新闻传播领域，特别是作为二者集成的智能推荐算法，已经在信息传播领域产生了巨大的影响。
目前主流的推荐算法有三种：基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐和基于时序流行度的推荐。
基于内容的算法，其主要逻辑是受众偏好与新闻内容特征的匹配。通过用户特征数据和网络行为的分析，形成推荐列表。这种算法能够有效增加用户黏性，但对于个人信息的标签化分析，也容易引发个人数据安全性的争议。近期斯坦福大学研发的算法可以通过搜集网站信息并进行深度挖掘，判定个人情况，准确率高达91%，这一研究立即招致公众批评，也让公众对算法的信息挖掘能力产生伦理质疑。
人工智能的发展真的能够让人们对手机的依赖程度越来越低吗？
人工智能，可以造福人类。但是也是可怕的魔鬼。他可能是少部分掌握人工智能的人控制和伤害，大部分的人。甚至生命。
人工智能能战胜人类吗？
如果将“人类”看做一个团结齐心的整体，不会。
即使可能会，人类也可以在人工智能程序设计的时候，予以充分的防范。
问题可能出在人类的内部。
设想未来“人工智能”的程序注入界面，像现在的智能手机开展微信小程序那样普及，并且像现在人手一部甚至多部智能手机一样，到那时，人手一个或多个“人工智能”的奴仆。
那么，那时部分人类有可能将自己在社会生活中的个人恩怨，植入到自己的奴仆机器人之中，从而通过奴仆机器人对自己的仇敌，开展各种阴谋诡计和打打杀杀。
还有部分人工智能高手，可能采取某种不阳光的人工智能手段，通过敲诈、勒索等方式，面向特定社会人群体或社会机构，开展社会监控不到，或难以用既定技术、法制手段防范和惩戒的攻击。
现在这个问题已经有所暴露。比如网络攻击导致停气、停电、停水。
所以应该担心的不是“人工智能反杀人类”、“人工智能战胜人类”；而是人工智能导致人类内部的斗争手段，趋向复杂化和难以控制化。
人工智能能解决哪些用户需求，在未来人工智能该如何满足人类的需要？
在未来的一段时间内，人工智能主要可以在三个领域解决用户的实际需求：
1.计算机视觉（人脸识别、图像识别）
2.语音识别
3.自然语言处理
这三个领域可以衍生出很多的产品和应用，例如人脸识别技术可以被用于无人驾驶，也可以被用户安全领域；智能音箱和智能机器人助手离不开语音识别；而今日头条这样的内容智能分发平台依靠的是自然语言处理技术。
目前的人工智能走的是“机器学习算法+大数据+算力”的技术路线，其中机器学习（深度学习）算法已经比较成熟，计算机的运算能力根据摩尔定律也一直在发展，但是对于大数据的依赖使得AI只能在一些拥有海量数据的行业（如：金融业，互联网行业）进行应用落地。而对于数字化程度还不够高的传统行业（如：传统制造业），人工智能的全面实现还需要一段时间。
而人类的智能的形态，只需要小数据就能做出相应的判断和决策，也就是说人类智能的算法比起现在基于机器学习的人工智能一定有先进之处。这是目前包括亚洲首位图灵奖获得者姚期智教授在内的一部分学者提出的观点，人工智能的发展方向，除了追求更多的数据以外，在算法上的突破也是一条重要的路径。而真正可以接近人类智能的AI，才能够更普遍地被应用于各方各面。
关于本次人类依赖人工智能和人类依赖人工智能吗的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。