今天给各位分享利用人工智能自学的知识，其中也会对人工智能自学成才进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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如何系统学习AI？
人工智能虽然经过了60多年的发展，期间也有众多著名科学家的参与，但是目前人工智能领域的发展依然处在初级阶段，整个人工智能领域还有大量的课题需要攻关，所以目前人工智能领域更关注中高端人才。
要想系统的学习AI一方面需要具备扎实的基础知识，另一方面还需要通过具体的岗位实践（课题研发）来完成，因为目前人工智能领域的很多方向还依然有待完善，所以对于初学者来说选择一个方向并完成入门学习是比较现实的选择。
人工智能的入门学习需要具备以下知识结构：
第一：编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，掌握了编程语言才能完成一系列具体的实验。推荐学习Python语言，一方面原因是Python语言简单易学，实验环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的库支持。目前Python语言在人工智能领域有广泛的应用，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。
第二：算法设计基础。目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这些内容都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。
第三：人工智能基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。
在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在具体的实践中完成进一步的学习过程。
随着大数据的发展，人工智能也进入了一个全新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
有什么自学人工智能的书可推荐？
1、我买的第一本人工智能的书《ArtificialIntelligence:AModernApproach(3rdEdition)》。
这是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。
作为教材书，内容的广度毋庸置疑，深度稍显不足。
2、南大周志华教授《机器学习》，俗称西瓜书，国内最好的机器学习的入门书籍。
3、《深度学习》由三驾马车IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写。
第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；
第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；
第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
这是今年最畅销的深度学习的书。
4、《TheElementsofStatisticalLearning》作者:TrevorHastie/RobertTibshirani/JeromeFriedman。
三位作者在斯坦福开课的内容，书中基本囊括。
本书即大名鼎鼎的ESL，豆瓣评分9.4。
5、《PatternRecognitionandMachineLearning》作者ChristopherBishop
本书简称即大名鼎鼎的PRML，豆瓣9.5。
下面放个翻译版的电子书目录。
6.《统计学习方法》，作者是前华为诺亚方舟实验室首席科学家，现今日头条人工智能实验室主任李航。
7.《AnIntroductiontoStatisticalLearning》作者:GarethJames/DanielaWitten/TrevorHastie/RobertTibshirani
统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版。
还有很多，但这么几本相信已经足够啃很久了。
视频：
1.如果能科学_上网，那么YouTube吧。
2.吴恩达教授创立的https://www.coursera.org/
网上学习全世界最好的课程。
温馨提示，需要英文基础。
3.斯坦福大学cs231n，cs224n等等。
推荐一个翻译。
温馨提示：网络上一些AI培训师的某些讲解完全是错的。
4.哔哩哔哩上李宏毅教授，林轩田教授的《机器学习》《深度学习》视频
个人非常喜欢两位教授的视频，数学推导详细到令人发指。
对您有帮助，请点赞支持，谢谢。
人工智能主要有哪些课程？
人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看
人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。
1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）
2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。
2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）
3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）
列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。
如有帮助请点赞、关注，感谢！@大学电商人
想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？
如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...
首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。
然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。
了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。
然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：
Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的Keras神经网络API，大部分都是Python编写的。
然后就是漫长的理解和研究...
......
最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。
以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。
就酱....
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