今天给各位分享客服的人工智能的知识，其中也会对客服的人工智能是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
- 蚂蚁金服开放AI客服能力，比人工客服效率高出至少30倍，那么人工客服会被替代吗？
- 人工智能客服机器人有什么优势？
- 智能客服机器人的智能是如何体现的？
- 人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？
蚂蚁金服开放AI客服能力，比人工客服效率高出至少30倍，那么人工客服会被替代吗？
据我所知，早在这之前用自动化手段进行客服就是一种常用的手段，客服采用AI方式在各大互联网公司早已经不是什么新鲜事物。对于常规的问题都可以通过AI进行，这部分工作会被替代掉，但还有非常规的部分，需要人工方式，这部分随着非常规的量而定。
但是，对于AI客服的能力提升，同样也需要人来理进行。因此，AI客服的使用，对人的淘汰也是结构性的。
人工智能客服机器人有什么优势？
从企业方来说，可以削减人力成本，多渠道接入便于数据分析后续精准营销，同时可以统计出常用的必备问题供访问者参考，缩短交互时间，提高工作效率。从使用者来说，可以减少服务的等待时间，提高使用体验感受。
智能客服机器人的智能是如何体现的？
智能客服机器人的服务分为三步，第1步是对于用户意图进行理解，第2步是根据所理解的信息进行检索和分析，第3步是给出具体的反馈。第1步的用户意图理解，主要是通过智能语音的实时识别来实现。目前的智能客服机器人中，比较多的还主要是语音服务的机器人，那在语音服务的过程中根据用户的问题或者是提示的相关信息，做智能语音的分辨，提取出用户语音的内容。这里面的内容处理主要包括两个步骤，第1步是预处理，第2个是语义的理解。在预处理方面，智能客服机器人会根据用户的语音，把这些语言中的要素做一些分词，同时把必要的词性做标注，尤其是对识别出来的词作实体命名的识别。在第2步的语义理解过程中，会用到一些语义的数据库，还会运用到一些用户语句的分辨系统等，从而把用户所表达的话有一个完整的理解。在做完第1步的智能语音切换之后，整个流程的第2步就进入了检索和匹配的环节。各个类别的智能客服机器人在做检索的过程中会有所不同，但是总体上都会建立一个相关问题的数据库，而且会把这个数据库做一些标引，从而形成一个可以完整的问题检索的库。智能客服机器人会根据用户的问题，把检索到的结果做匹配，并且根据相似度的计算结果筛选出最佳的候选结果。整个智能客服机器人的第3步相对比较简单，就是直接把检索和匹配套的结果反馈给用户。而后，根据用户的进一步反馈，又开始前面三步的循环流程。每一个智能客服机器人的产品会有所差别，但是总体上就是遵循前面的这三个步骤，在这些步骤中体现出智能的差异（比如对于用户语音的准确性理解的差异，以及所匹配的数据完整性差异等等）。
人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话里面吗？为什么？
人工智能语音识别系统可以用到客服/报警/抢救电话应用里。
人工智能语音识别系统原理语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别涉及的领域包括：数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等，是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。语音识别的技术原理是模式识别，其一般过程可以总结为：预处理---特征提取---基于语音模型库下的模式匹配---基于语言模型库下的语言处理---完成识别。
现在的智能手机大多已经具备了语音拨号、语音记事本、语音遥控器等功能，人们可以通过语音识别对话系统查询相关信息，并且取得了很好的成果。全自动电话语音机器人，同样采用了此项技术，目的是让机器人具备“听”的能力，并在此基础上，又添加了语音合成、声纹识别等生物识别技术，从而在与人类对话中，能实现流畅自然的交流。
下面我们来看看人工智能语音识别在客服、报警等方面的应用价值。
人工智能语音识别的应用1、人工智能语音识别在客服中的应用
人工智能语音识别在客服中最常见的应用是智能语音客服系统。
智能语音客服系统可通过开放式的提示来询问用户，在交互过程中，用户可以随时说话打断，自然的说出需求，而无需等待提示语结束，使用户和系统间的交流更加快捷、自然。系统能够自动判断用户说话的起止，配合智能打断并及时停止播放提示语。呼叫导航技术具有全面的自然语言理解能力，通过分析用户自然对话中的关键语义，能够自动判断其需求，从而提供最适当的信息或服务。借助这些领先技术，语音自助服务应用可以提供更自然的交互体验，带来更高的客户满意度，并实现更高自动化水平。
比如：银行、保险、电信、电商等行业都具备这大量的用户规模，这些行业的呼叫中心为了能够有效提高工作的效率以及客户的满意度，已经逐渐开始从传统的人工服务方式升级为智能的客户服务系统，相比于传统的服务模式会更加快捷、智能以及高效。
智能语音系统的识别模块不仅可以有效识别客户的语音，并将语音识别结果进行反馈，可以为客户提供优质的语音导航功能。智能语音系统的应用主要表现在三个方面：
第一个是智能IVR互动式语音应答，该功能可以在用户说出自己的服务需求之后，自动匹配到相应的数据库，为用户检索所需要的信息。
第二个是智能语音服务，该功能可以根据客户的业务需求，转接到相应的问题解答知识库，通过语音的方式将信息传递给客户。
第三个是对用户进行身份的校验，对于一些比如银行业、保险业需要提前进行身份确认的服务，系统可以通过语音识别对用户的身份进行确认，从而保障用户信息的安全性。
2、人工智能语音识别在报警中的应用
人工智能语音识别在报警中最常用的应用是音视频监控。
生活中，我们比较常见视频监控设备，但是大多数视频监控系统无法拾取音频，所以此时需要智能语音识别系统来拾取视频监控中的语音。这对于音视频一体化监控来说，摄像机是眼睛，语音识别系统是耳朵。眼睛看到的图像和耳朵听到的声音通过电缆、光纤、网络等神经系统传输到作为大脑的云台再发出指令完成报警。
总结从以上分析，我们可以看到，人工智能语音识别皆是通过对声音的采集到识别处理后，进行语音交互或者语音拾取，从而为不同的场景提供语音理解和翻译。
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