大家好，今天来为大家分享空间大数据与人工智能的一些知识点，和时空大数据与人工智能的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
- 有人说，大数据和人工智能是未来的发展方向，对此你怎么看待？
- 大数据开发与人工智能哪个学起来比较难？如何学好大数据与人工智能？
- 如果，利用大数据，人工智能，互联网+，5G，智能制造，能否白手起家成亿万富翁？
- 大数据与人工智能的区别？哪个好？
有人说，大数据和人工智能是未来的发展方向，对此你怎么看待？
首先，从当前互联网发展的基本面来看，未来大数据和人工智能将是一个重要的发展方向，一方面互联网需要大数据来完成其价值的承载，另一方面人工智能将进一步拓展互联网的应用边界，进一步推动互联网脱虚向实，所以说大数据和人工智能的发展也是互联网发展的一个必然的结果。
大数据作为未来的重要发展方向之一已经得到了科技界的广泛认可，究其原因主要有三个方面，其一是大数据开辟出了新的价值空间；其二是大数据能够打造出新的产业生态，进而培育出一系列产业链；其三是大数据能够全方位地为传统行业的发展赋能，行业应用前景非常广阔。
目前大数据技术体系结构已经趋于成熟，随着大数据开始逐渐落地应用，基于大数据的产业生态也会逐渐成熟。大数据能否顺利落地到产业领域，还与物联网、云计算有密切的关系，所以大数据的发展也能够促进物联网和云计算的发展。
人工智能是当前科技领域的热门方向，一方面物联网、云计算、大数据等一众技术最终都指向了人工智能技术，另一方面人工智能将在很大程度上促进生产力水平的提升，所以目前传统行业对于人工智能的呼声也比较高。所以，人工智能的发展也是科技发展的一种必然。
相对于大数据技术来说，人工智能技术目前尚处在行业发展的初期，目前人工智能领域的人才培养也主要以研究生教育为主，所以如果想进入人工智能领域发展，可以考虑读一下相关方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据开发与人工智能哪个学起来比较难？如何学好大数据与人工智能？
我的研究方向就是大数据和人工智能，目前我也在带研发团队做相关的落地项目，所以我来回答一下这个问题。
大数据的研发围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多，这其中有的岗位有一定的难度，比如数据安全、分析等，有的岗位难度相对较小，比如数据整理、数据清洗等。
大数据的发展极大促进了人工智能的发展，因为数据是智能的基础，所以从这个角度来看，大数据的发展与人工智能的发展必然是互相促进的。我就是从大数据研发转向机器学习的，进而进入人工智能领域，这也是很多人进入人工智能领域的途径。
机器学习涉及到的核心步骤包括数据收集、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用等，这其中数据是机器学习的基础，只有具备了足够的训练数据才能让机器学习顺利进行，而大数据的特点就是海量数据。
人工智能的研究主要涉及到六大部分，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，可以说人工智能是典型的多学科交叉专业，涉及到的内容多且复杂，所以人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是目前仍然处在初级阶段。目前随着大数据的发展，在很多特定场景下已经有大量的智能体（Agent）在实际应用，相信未来智能体的应用将更加普遍。
大数据和人工智能都不简单，都需要一个系统的学习过程和长期的实验，二者联系紧密，可以说你中有我、我中有你。从学习的角度出发，建议从大数据开始学起，这样会更加顺利一些。
我目前在带队做基于机器学习的智能诊疗项目，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据或者机器学习方面的问题，也可以咨询我。
谢谢！
如果，利用大数据，人工智能，互联网+，5G，智能制造，能否白手起家成亿万富翁？
对于题主的问题我从以下三个方面简单聊一下：
首先说打铁还需自身硬，无论从事哪个行业，如果想靠白手起家，那么就要审视一下自己究竟具备什么样的条件，比如能力，资源，资本等等，创业之前需充分了解自身的优势和劣势，因为凡是成功的创业无不兼具了天时地利人和，充分了解自己，是对创业的尊重。另外，在这些新兴领域里，头部玩家BAT们早已虎视眈眈，巨头们具有草根所想象不到的资源整合优势，所以在大众都看在眼里的地方不一定就是最好的选择，挖掘一些不是很起眼但却很有搞头的细分领域或许会大大增加成功的几率。
最后还想说的是，风口这东西每隔一段时间就会出现，比如20年前的互联网，10年前的移动互联网，以及现在5G、AI、工业互联网等等，但是呢辨别风口是一回事，能抓住机会是另外一回事，二八法则不会变，能赚到钱的永远是少数人，最关键的是如何形成自己的核心竞争力，当风来临时能抓着一同起飞。
至于题主所关心的能不能成为亿万富翁的问题，我只能说心有多大舞台就有多大；而作为普普通通芸芸大众的我能追求小富即安就知足了。
不求大富大贵，但求问心无愧，我是工控创业者大亮，喜欢就关注我吧??
大数据与人工智能的区别？哪个好？
谢谢邀请！
要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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