大家好，关于联想之星人工智能基金很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于联想之星人工智能基金怎么样的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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我儿子被西安电子科技大学人工智能学院录取，前景如何？
谢谢邀请。
在回答这个问题之前，我先要对题主和题主的儿子表示祝贺，因为西安电子科技大学人工智能学院实在太厉害了！以下就是我的分析：
一、人工智能学院的国家级优势：最近几年，要说什么专业最火，那肯定是人工智能无疑了，而且市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，基于此，2017年11月，作为我国IT行业两电一邮的重要成员之一、西安电子科技大学的人工智能学院正式成立，是部属高校首个人工智能学院。该院依托于本校的国家重点实验室和国家工程技术中心等资源，开设了智能科学与技术国家级特色专业（本科），并且在模式识别与智能系统、系统工程和智能信息处理等相关学科招收博士和硕士研究生。
二、超牛级别的教学团队人工智能学院师资队伍由焦李成教授带领，他可是教育部“长江学者支持计划”创新团队首席专家、IEEEFellow，他的团队中有近30位博导、硕导是优秀青年科学基金、吴文俊人工智能科学技术奖、国家各层级人才发展计划等的获得者与入选者，近五年更荣获了三项国家自然科学二等奖，将多项省部级科学技术一等奖、省级教学成果一等奖等殊荣收入囊中。
不仅于此，该团队还成功研制了我国首套类脑SAR系统、首套基于面阵CCD的光谱视频成像系统、首个人脸画像识别系统等重大应用平台。其中，类脑SAR系统填补了国内SAR智能感知与解译系统及原理样机的空白，打破了欧美对我国的技术封锁与禁运；光谱视频获取等关键技术经鉴定处于国际领先水平；首个人脸画像识别系统已成功辅助警方破获了多起重大案件。
该学院为了打造世界一流的团队，近五年中，有百余名智能学科的本硕博生出国交流学习，智能学科教学团队80%以上的教师有国外留学或访学经历，出访的学校包括美国麻省理工学院、英国伯明翰大学、荷兰莱顿大学、西班牙BasqueCountry大学等著名顶尖学府。同时，与英国贝德福德大学等诸多高校开展常规化的交流访问为教师和学生“走出去”开阔视野、学习先进知识提供了全方位的支持和保障。
三、世界级别的实力：据对全球人工智能知识产权情况检索分析，全球有效专利数量排名50强中，IBM、中国科学院、微软、国家电网、百度、Google、西安电子科技大学、三星等专利数量分列前十，在专利强度的排名中，西安电子科技大学列我国高校第一。
四、非常火爆的就业前景：该专业建立了与国际接轨的本、硕、博人才培养体系。如果学生不想读研，该专业近五年本科毕业生平均就业率超过98％以上，非常火爆，而且就业公司如华为、中兴、联想、三星等在内的多家国际知名企业，以及航天科技集团等科研院所，均属一流。
如果学生还想进一步深造，那更是去对了地方，因为该学院累计考研和出国率达到85%以上，多名优秀毕业生被推荐保送至清华等国内一流大学和研究所；超过20%的毕业生留学于美国杜克大学、英国莱斯特大学等海外著名大学。
当然了，学生硕士或博士毕业，就职于华为、腾讯、阿里巴巴、三星等大数据研究院，以及中电14所、中国兵器206所等等国内外著名企业研发岗位，就业的前景和待遇就更好了。
总之，被西大的人工智能学院录取，将有无限发展的可能，所以特别祝贺哦。
国内有哪些人工智能领域的创业团队或创业公司？
目前的人工智能领域是基于深度学习算法，而深度学习算法主要应用于图像和语音识别。自12年深度学习崛起开始后的两年间，国内也陆续涌现了许多做CV的创业公司。14年算是计算机视觉元年，硬件、算法都比较成熟，而15年则成为了人工智能突破年，不仅是技术的突破，在商业应用方面，计算机视觉同样开始大放异彩。本人根据不同应用领域将国内的CV创业公司分类型总结了下（信息主要来源于官网与相关媒体报道），也欢迎大家进行补充。
1、平台型：
TUPU图普科技图普科技—专注于图像识别和视觉检测的人工智能企业
成立于2014年4月，同年8月获北极光创投数百万美元天使轮融资。图普科技作为提供图像识别技术的云服务平台，提供包括智能审核、图像增值、图像搜索、深度定制等产品，以云API的形式为用户提供在线服务。云平台提供了丰富的图像识别开放接口，包括违规内容识别、人脸识别、颜值识别、场景识别、车牌车标识别、服装识别、物体识别等，并可根据不同行业要求进行图像识别模型的深度定制。
2、人脸识别：Face++旷视科技Face++最好的免费人脸识别云服务
成立于2012年11月，当时获得了联想之星的一笔天使融资;2013年获得创新工场百万美元A轮投资；2015年5月完成B轮融资2200万美元。公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。
SenseTime商汤科技SenseTime:DedicatedtoInventionofComputerVisionandDeepLearningTechnologies
商汤科技成立于2014年，同年获得了IDG的A轮注资千万美元。这家公司的学术背景非常强，早在公司成立之前，SenseTime的初创成员就开始专注于计算机视觉和深度学习原创技术的研究，涉足了人脸识别、图像处理、智能监控领域，其人脸识别技术在2014年获得重磅突破，在公开标准测试集LFW上的准确率达到了99.15%，超过了Facebook和Google以及人眼自身的识别能力。今年七月，SenseTime与东方网力达成合作，开始向安防领域布局。
linkface脸云科技Linkface-全球领先的人脸识别技术服务
成立于2014年，开创了基于深度学习的人脸检测创新算法，搭建了一套高效稳定的人脸分析系统，囊括了人脸检测、人脸关键点检出、人脸识别、人脸属性分析、活体检测等全套身份认证所需技术。Linkface在2015年的FDDB人脸检测及300-WBenchmark准确率第一，LFW人脸识别准确率达99.5%以上的成绩引起了金融商圈的注意，并与中国银联以及京东钱包达成初步合作，即将推出“刷脸支付”方式。
依图科技依图：与您一起构建计算机视觉的未来
成立于2012年9月，并获得了真格基金创始人徐小平100万美元天使投资，在2015年1月获得了高榕资本的数百万美元A轮融资。目前致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究，为用户提供基于图像视频理解的计算机视觉产品。依图在成立之初是做车辆识别的，主要与江苏、福建和成都等公安系统合作，之后开始在人脸识别应用上，开发了静态人像对比系统，并将产品的重点之一转向金融，与车辆物体识别相比，人脸识别的应用范围和场景更加广泛，当然难度也会高很多，今年上海金融展上，依图与招商银行推出刷脸取款支付功能。
3、AR增强现实：亮风台HiScene亮风台图像识别
成立于2012年，于2013年获初创投资数百万RMB天使投资，截至2015年底分别获得美图和纪源资本数千万RMB的A轮融资。亮风台是一个图像识别解决方案应用平台，可运用在新媒体、电子商务、广电视讯等领域，而后重点做AR领域，目前主要产品有HiAR增强现实AR智能眼镜、应用拍拍、图答应。
4、安防：格灵深瞳DeepGlint-格灵深瞳
成立于2013年3月，成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资，并于2014年6月获得红杉资本数千万美元A轮投资。其主要将人工智能及模式识别技术应用于安防监控、交通及零售领域，以自主研发的深瞳?技术为基础推出了安防监控产品－皓目行为分析仪和新一代车辆识别引擎－威目车辆特征分析系列。
5、广告：tuSimple图森图森
原知图科技，成立于2014年，于2015年初获得了新浪的1000万美元A轮融资，通过深度学习引擎，自主研发了图像识别技术、语义分析技术和原生广告展示技术，根据互联网媒体上的图片和文字内容信息及用户行为，自动将合适的广告以原生的方式植入图片内，实现一种消费级人工智能的广告投放平台。
6、电商：码隆科技码隆科技|MalongTech
成立于2014年，并获达晨创投和中国远镜连锁成长基金的1200万人民币种子天使轮投资。码隆专注于时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色，花纹及材质，将时尚表面的颜色及款式变的可分析化。主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片，是全球第一个具备时尚品味的人工智能产品——从路人美服到自然风景，用户只需随手拍张照片，人工智能便能即刻进行精准解析，随即获取相关时尚穿搭信息。
虽然人工智能创业相比于互联网创业仍处于早期阶段，但人工智能却以爆发性的速度不断发展，各个创业公司也开始从学术派一步步探索到了合适的商业化道路。相信用不了多久，「互联网+」将进化为「人工智能+」，市场上也会出现更多优秀的CV创业公司，让我们共同拭目以待吧！
人工智能理财在我国的应用趋势
人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等，它起源于欧美，目前在美国发展的更为成熟，在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起，2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线，并快速进入发展期。与传统理财业务相比，带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势，但由于其在我国尚处于发展初期，发展趋势尚不明朗，技术水平、法律法规等方面都存在着不足，这给金融监管带来一定的压力和挑战。
人工智能理财与传统理财服务相比的优势
(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务，即使是在理财市场较为发达的美国，也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问，国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上；即便是国内，招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低，部分网站甚至没有投资金额的限制。
(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可，前台营销和后台投资运作都可由计算机完成，因此大大节省了人力成本，从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比，人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。
(三)操作易。客户若采用人工智能理财，一旦完成开户和授权，并通过简单的在线问卷风险测评后，就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时，借助在线和移动渠道，投资者可以随时随地通过简洁明了的图表，查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比，人工智能理财不仅操作更为简单，且分析处理能力更强，反应更快。
(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出，能够有效避免非理性行为，严格按照预先设计的投资策略进行运作，并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比，人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素，投资方式更为直观、透明。
人工智能理财在我国的发展趋势
我国人工智能理财的快速崛起，一方面是由于个人理财需求的爆发，另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品，而对于浮动类收益产品，理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场，未来可能会呈现以下特点:
（一）供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段，目前市场上出现的，主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模，我国市场主体单一、产品供给有限，百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟，人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。
（二）介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”，仅京东金融（智投）、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看，不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构，嘉实基金、中国太平等金融机构，还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗，更多的资本将介入智能理财行业，而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。
（三）技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品，而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正，智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域，依托金融科技基础，通过逐步打造量化投资平台，为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。
（四）模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束，人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争，人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势，如：深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此，人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。
（五）监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起，尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则（征求意见稿）》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托，就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断，代理客户执行账户投资或交易管理，扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下，理财是强监管的重点，也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一，随着传统理财监管的持续趋严，互联网行业要实现规范化和可持续化的发展，其监管环境必将不再宽松。
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