大家好，今天来为大家分享马里奥人工智能的一些知识点，和马里奥人工智能官网的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
好听的智能助手名字
小爱，小甜，蔻蔻，好运来，小新，琳达，露西，哑薇，小花，薇薇，开心，甜甜，小蜜蜂，团团，琳琳，利琳，爱德华，奥斯卡，奥利奥，马里奥，小黄，丫丫，小丫，娅娅，芽芽，小天才，大聪明，小黄蜂，糖糖，果果，小辅助，捷安特，尼西亚，南星苑，小北明，棉花糖，毛毛虫，小蝶，茉莉，木兰，鸳鸯，茵茵
小白能学会编程吗？
当然可以，谁都是从小白过来的。我见有的人30多岁了才开始报班学编程，后来也学成了。不懂英语这个有点难，至少商用的编程语言里关键词、核心概念都是英文的，还是要学的。之前有些老程序员喜欢用拼音来命名变量，现在基本上如果还用拼音能把团队成员笑死。
不要怕困难，直接学就行。愚者常立志，智者立长志，下定决心就坚持下去。
也可以做实施一类的工作，或者上手低代码或者无代码平台。不用编程，同样可以做软件，效率还高。
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】自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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文章到此结束，如果本次分享的马里奥人工智能和马里奥人工智能官网的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！