很多朋友对于马云人工智能CT和马云 人工智能不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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未来人类会被人工智能所取代吗？
我相信很多人都有过类似的担心。
我曾做过两季关于人工智能的纪录片《探寻人工智能》。
在我做第一季之前对人工智能充满了幻想，就老想人机大战、机器人统治地球这种画面。
所以在第一季的采访中，我们最常问嘉宾的问题就是，未来我们会不会成为机器人的宠物？会不会变成机器人来统治我们？
但是随着对人工智能越来越多的了解，我发现，其实人工智能就是自动化的一个发展部分，无论它如何发达，它还是人类的工具。
所以最终的结果还是取决于人怎么用它，什么样的人在用它。因此，在未来，比起机器在一个阵营人类在另一个阵营，更可能会出现的状况是，一部分人带着他们的机器去对抗另一部分带着机器的人。也就是说，终极问题还是人的问题，而不是机器的问题。
我在第一季的探索中解决了这样一个认知以后，第二季我开始更多地关注当下我们需要做哪些相应的调整和改变。我的关注点从宏观问题转向了现实问题，这个是一个很大的改变。
人工智能+教育和人工智能+医疗哪个好？
1.基础层面上，教育及医疗都是民生之基，民生之需，同时也是中国现行经济发展的痛点所在。而当前快速发展的人工智能技术给两个领域的发展与变革带来了新的驱动力，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
2.国家层面上，教育医疗都被重点列入发展规划中。2017年7月8日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、高品质服务。具体地，
1)智能教育。利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。
2)智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
3.实际应用层面上，当前对智能医疗的研究及关注相对更多。这也从侧面说明，人工智能在解决医疗行业问题上所面临的技术上的挑战性更大。此外，人工智能加医疗的突破需要的是跨域、多领域的协作！
4.因此，两者之间没有直接的可对比性，只能结合自身情况与现有资源的角度，去判断更适合从事于那个领域！
工业互联网与智能制造是什么关系？
可以从几个方面去区分两个概念，一是时间进程；二是玩家；三是内涵；四是边界。
原创/文|刘成军，造奇智能新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人
1、时间上，在国内，智能制造早于工业互联网。智能制造始于2015年，中国制造2025确定了智能制造的主攻方向；工业互联网虽然是2012年由GE提出，在国内15-16年小范围传播。直到2017年才广为告知。【造奇智能】是2016年介入的，当时AII刚成立。
2、玩家：智能制造的玩家以工业机器人、集成商、数字化解决方案商、咨询公司等为主，典型的项目模式。2015年以来成立的新玩家并不太多，目前呈现越来越集中的趋势；
工业互联网在智能制造基础上（算是重合），又进入了新的玩家，比如ICT企业、互联网公司等，在具体玩法上，以平台为最大特色，玩法多样，不限于项目制。
所以，工业互联网大伙之后，搞的工业物联网的玩家们很焦虑。他们不认为工业物联网=工业互联网，但又不能因为工互太热而使用这个概念，以把他们之前构建的认知和话语优势给屏蔽掉。当然，还是有不少工业物联网的玩家直接使用工业互联网的赛道了。
3、从内涵来看，两者交叉内容很多的。这源于它们本质上是一致的，就是新一代信息技术与产业的全方位融合。所有的优化、业态、模式、系统都是基于此而延伸出来的。
但各自具有不同的话语体系，比如工业4.0讲究的一个核心，三大集成；智能制造讲究的是智能产品、智能工厂及智能服务；工业互联网讲究的是深度融合、工业智能、三大集成等。一般来讲，集成类是典型的智能制造项目，而涉及连接、接入、数据分析、云平台等与工互相关最大。
4、从AII的工互业态来看，实际上包含了智能制造的大部分，一是智能化生产；二是网络化协同；三是个性化定制；四是服务化转型。——当然，这只是理论上的构建，工互能否实现、以及如何实现，有待实践的检验。
两者在内涵上的区别，一时半会不会讲的很清楚。工业互联网在内涵、场景、方法论等方面还在挖掘中。【造奇智能】新媒体&【工业互联网研习社】认为，两者会走向融合、并拢，一方面从服务对象、解决方案等诸多方面有这些走向，另一方面，这就是我们的价值主张，一个制造企业不会去拿两套方案的。现在的试点示范也模糊了各自边界，在评审上也扯不清，甚至一个示范项目叫两个名字都行。
另外，关于智能制造与工业互联网，到底存不存在前者包含后者，或者后者包含前者的问题，实际上是不存在包含与被包含的问题。有业界机构（工业4.0研究院）把智能制造与工业互联网作为两种范式并列看待，与两化融合等作为国内制造业寻求解决方案的三股流派。
智能制造是中国工程院和工信部联合推的概念，自会形成自己的理论体系。哪怕慢一点，不是那么完善，或者没有获得更大范围的认同。
人工智能有哪些应用场景？
谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
关于马云人工智能CT的内容到此结束，希望对大家有所帮助。