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第四科学范式指的是
第四范式是在关系数据库中，对关系的最基本要求的满足第一范式。这样的关系模式是合法的，允许的。但人们发现有些关系模式存在插入、删除、修改异常、数据冗余等弊病，人们寻求解决这些问题的方法，这就是规范化的目的。
规范化的基本思想是逐步消除数据依赖中不合适的部分，使关系数据库模式的各关系模式达到某种程度的“分离”，即“一事一地”的模式设计原则。
第四范式是外包公司吗
是外包公司，第四范式（北京）技术有限公司成立于2014年底，是人工智能平台与技术服务提供商，公司以“EmpowerAITransformationandAdvanceAIForEveryone”为企业使命，旨在让AI成为驱动社会进步、企业增长的引擎。依托于国际领先的机器学习技术与丰富的行业实践经验，第四范式打造了全栈式企业级AI产品体系——全流程人工智能平台、一站式流量运营技术平台，以及软件定义算力平台。可解决企业智能化变革中面临的AI应用门槛较高、落地价值受阻、算力投入激增等实际难题。
科学研究的第四范式是谁提出的
2007年，图灵奖获得者美国学者吉姆·格雷提出了科学研究的第四范式——数据密集型科学发现（Data-intensiveScientificDiscovery）。在他看来，人类科学研究活动已经历过三中不同范式的演变过程（原始社会的“实验科学范式”、以模型和归纳为特征的“理论科学范式”和以模拟仿真为特征的“计算科学范式”），目前正在从“计算科学范式”转向“数据密集型科学发现范式”。第四范式，即“数据密集型科学发现范式”的主要特点是科学研究人员只需要从大数据中查找和挖掘所需要的信息和知识，无须直接面对所研究的物理对象。
被誉为人类探索世界的第四科学范式是什么
数据科学已成为人类探索世界的第四科学范式。
数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是研究探索CYBER空间中数据自然界奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据自然界，研究认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
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