人工智能行业特性?人工智能行业特征

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今天给各位分享人工智能行业特性的知识,其中也会对人工智能行业特征进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 人工智能的行业基本特征
  2. 人工智能专业的特点
  3. 智能产业的十大特点
  4. 人工智能在传统行业中的特点

人工智能的行业基本特征

人工智能产业呈现出的八大特点:芯片、5G等人工智能基础设施与技术研发热潮持续升温;智慧医疗、健康大数据行业进一步崛起;智慧制造继续推进中国制造业品质革命;智慧城市细分场景逐步明确,体系初步成型;引入外脑,人工智能产业合作、国际合作组织不断组建;人工智能延伸落地到全新场景;中国人工智能企业出海崭露头角;资本寒冬人工智能热度不减。

人工智能专业的特点

人工智能专业特点包括以下几点:

交叉学科,学习任务重

人工智能专业是近几年才开始发展起来的,是一门综合性多学科交叉的专业,开设这一专业的高校都在加强人工智能与相关学科的交叉融合。人工智能涉及的学科非常多,不仅包括计算机科学、控制科学、数学等理工学科,而且还有社会学、心理学、经济学等人文学科。由此可见,人工智能专业的学习难度非常大,如果考生想要报考人工智能专业,就要充分考虑自己能不能承受相关学习的高强度。

深入了解人工智能专业怎么样

数学要求高,学习难度大

人工智能是一个非常烧脑的专业。人工智能面临的问题千变万化,解决问题涉及到多种数学工具,高水平人才必须有良好的数学基础。

智能产业的十大特点

1.技术能力方面,中国企业价值链布局侧重技术层和应用层,对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层(芯片、算法框架)、技术层(计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习)和应用层(垂直行业及精确场景)。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域,对芯片关注度小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。

2.科技巨头生态链博弈正在展开,创业企业则积极发力垂直行业解决方案,深耕巨头的数据洼地,打造护城河。科技巨头构建生态链,已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡,更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地(金融、政府事务、医疗、交通、制造业等)切入行业痛点,提供解决方案,探索商业模式。

3.政策与资本双重驱动推动人工智能产业区域间竞赛,北上深领跑全国。京津冀、珠三角、长三角以及西部川渝地区成为人工智能企业聚集地区北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置,广州的大型企业与初创企业数量较少,杭州主要依靠阿里巴巴,因而属于第二梯队,重庆则受到技术与人才基础限制处于第三梯队。

人工智能在传统行业中的特点

一、通过计算和数据,为人类提供服务

二、对外界环境进行感知,与人交互互补

三、拥有适应和学习特性,可以演化迭代

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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