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柯洁为什么叫棋渣柯洁和李世石谁厉害
柯洁之所以被叫做“棋渣”，是因为他曾给自己取了个网名“柯洁大棋渣”，印象中是微博名称，也算是调侃自己。他这种敢于自我调侃的勇气可嘉，放低姿态，赢得了大量的人气。
其实这种调侃并不会降低自己的棋力，还只会拉近职业棋手与爱好者们之间的距离。柯洁2015年获得第一个世界冠军百灵杯后，一发不可收，每年都有世界冠军进账，至今已是世界大赛七冠王，与获得世界冠军数最多的古力九段仅差一个世界冠军。
柯洁与李世石谁更厉害的话题其实答案明摆着的，当然是年轻14岁的柯洁更厉害，他们不属于一个时代，在李世石鼎盛期，柯洁还是刚刚出生。李世石夺得世界冠军的年份集中于2002年至2012年这十年，而2002年他首次夺得富士通杯世界冠军时，柯洁还只有5岁，连围棋怎么下都不知道。
两人之间也不是没有过交集，2016年第二届Mlily梦百合杯决赛五番棋，两人第一次进行番棋对决，结果柯洁3比2险胜，最终局凭借中国围棋规则“粘劫收后”幸运胜出。
尽管李世石年长柯洁14岁，但他在2018年中韩海比奇杯特别对抗赛和当年围甲联赛中两胜柯洁，这已充分证明了他的实力。
如果他们是一个时代的棋手，以他们的过人天赋，以及对围棋的执着，一定棋逢敌手。如今AI深深影响当今棋界，改变了围棋界生态，适者生存，接近50岁的李昌镐九段和接近40岁的李世石九段都不能轻易接受AI，所以他们在AI着法面前有着很深的无力感，相反，20岁出头的柯洁就很容易地接受AI，其技术带有明显的AI特色，所以他依然保持棋界第一人的地位。
李世石退役赛首战告捷，执黑子击败韩国AI人工智能棋手，你怎么看？
勒布朗-詹姆斯.
勒布朗-詹姆斯代表的不是单方面价值，而是全方面的，他是联盟的门面，他是市场的保证，能为球队和队友提高曝光率，他是联盟老板都想得到的男人，任何球队得到他，球队所在的城市都会沸腾！除非他自己走，否则没有哪个老板会交易他。
球迷们对他最多的评价就是出道即巅峰，一巅几十年，也可以说是巅到退役前！
历史上最全面篮球运动员没有之一！
詹姆斯有着恐怖的身体素质和无与伦比的篮球智商，在场上可以控制全场，能一号位打到五号位，能清晰的判断场上局势，能够准确的找到队友位置！
现役联盟第一人，
为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？
到目前为止，可以看到的人工智能，在某些方面确实表现得比人更加“聪明”，但是总的来说，目前人工智能还是有很多地方比不上人类大脑的。为了表达清楚这个问题，从以下几个方面进行阐述：
计算机适合做什么，而人脑适合做什么
现阶段的人工智能到底能做什么，而不能做什么
现阶段的人工智能存在什么问题
计算机适合做什么，而人脑适合做什么
在计算和存储维度，人脑远远比不上计算机的准确度和处理速度。
先不用跟计算机比较，就拿计算器来说，两位数的加减有时候都会为难到很多人。计算器在处理数字的加减时，会将数字转为换二进制进行存储，按照二进制加减的计算规则，按照矩阵式对每一位进行与非的开关操作；而人经常会出现一个画面，这个画面也许是一个算盘，也许是一张稿纸，然后想象自己在算盘或者稿纸上进行计算的过程。
从这个维度我们可以看到，关于信息的存储首先就是不一致的。
数字，文字等作为一种符号，是为了满足信息交互保存的需要而人为创造出来的，对于原始人类而言，根本没有文字，记住画面比起记住文字更加方便保存这段记忆。
举个例子来说，你会想起小时候的一段往事，是会议起了这段画面，还是回忆起了记录这段记忆的文字？
而计算机可不同，它在对数字和其他标准化信息的存储和计算上具有更大的优势。
计算机在将文字这种符号按照一定的规则进行抽象化，可以很好的保存下来，并按照规则进行运算，因此一个小小的计算器，在计算上，尤其是涉及多位数多次的运算，有“秒杀”人类的能力。那么更不用说算力更加高，存储空间更加大的计算机了。
现阶段的人工智能到底能做什么，不能做什么
吴恩达在机器学习的课程中有一个形象的比喻。
机器学习就好像一只小狗，我们需要对小狗进行训练，即使用训练集训练模型。
当给小狗一个输入A，小狗产生了反馈B（正确答案），我们给小狗一个零食作为奖励，并告诉它“gooddog”；
当给小狗一个输入C，小狗产生了反馈D（错误答案），我们给小狗不做奖励，并告诉它“baddog”。这么训练一段时间，我们就会发现，小狗可以在看到输入A时，给我们一个反馈B。但是小狗并不理解输入A与反馈B之间的内在联系，而是它认为，反馈A是一个大概率最佳的反馈而已。
这个过程在人工智能领域被称为“强化学习”。
我们将这套逻辑，可以应用在各个实际情况中，例如上表所示，这样我们获得了可以识别人脸的机器，可以判断贷款风险的机器，等。
对于此类，看到输入A，返回输入B的系统发展的速度很快，只要我们针对一种应用场景，找到了A-B之间的关系，就可以让人工智能帮助人类进行决策。
我们在日常工作生活中，看到越来越多的地方使用了人工智能。但是，并不是所有场景都可以使用人工智能替代人类，因为机器毕竟没有真的明白A与B之间存在什么样的真实业务逻辑。在科技和文化的推动上，目前人类的大脑所含有的想象力还是具有更多的生机。
现阶段的人工智能存在什么问题
根据上一阶段所描述的，我们可以根据我们的需求，让机器来通过输入给输出结果。
但是，这套系统有一个很高的门槛，需要大量的数据作为训练支撑。
随着这几年科技的告诉发展，各行各业均逐步实现信息化，但是在很多领域上，信息数据的有序收集，信息的整理等工作还很欠缺。
金融作为人工智能发展最迅猛的一个行业，很大程度上是建立在金融很早就实现了数字信息化，有足够的交易数据和用户信息，作为人工智能模型训练的数据支撑，而其他很多行业或很多应用并不存在这个良好基础。
例如，语音识别技术最近几年突飞猛进，在很多场景上已经开始投入使用。但是虽然在英语，普通话等语言下支持的较好，但是对于一些小众的方言，或含有口音的语言识别率研究较差。这就是由于数据所带来的制约。
同时，由于目前在芯片制造上一直没有出现新的材料，摩尔定律已经被打断，对于算力的不断要求，也会制约目前人工智能产业的继续发展。
总结
人工智能的发展将是做为解放生产力的一次革命，从目前看起来，人工智能并没有通俗意义上超出人类，而是以突出自身的优势，更好的辅佐人类。
AlphaGo能战胜李世石吗？
你这个问题一直没人回答，是因为答案大家都知道的，2016年3月份李世石与ALphaGo之间的人机大战，李以1：4败北。如果是几年前提出来的还不错，现在提出来就是搞笑的吧。
借这个话题说一说人工智能围棋的状况吧。刚出道的ALPHAGO就已超越人类水平了。现在又出现了好多AI围棋，比较知名的如绝艺、星阵等等。2019年国际顶级的AI围棋大赛国内的绝艺战胜星阵夺冠。而ALphaGo升级版2017年5月份以3：0战胜等级分世界第一的柯洁后宣布退出以后围棋比赛没参赛。在绝艺夺冠后人们就想知道它与ALphaGo比哪个更强大。毕竟ALphaGo是AI围棋的鼻祖。而且现在的绝艺让人类高手2子的情况下都难求一败。
大家盛情难却，于2019年安排一场火星撞地球式的比赛。结果却是……
仅仅100多手绝艺认输了，我看了比赛，就那一盘棋来讲绝艺与ALphaGo比差距还很大。看来科技无止境啊，发展空间巨大。
每一次重大的科技进步都会推动人类社会大步前行。爱好体育更爱科学，一起努力吧，让世界更加精彩！
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