大家好，今天来为大家解答黎明说人工智能这个问题的一些问题点，包括李明 人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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你相信“人工智能威胁论”吗？
答主认为很有可能。
要产生威胁，人工智能必须要有自己的“意识”，比如像科幻电影中一样，需要抹除人类才能保证自己的生存，而这个“意识”，也被科学家们定义为“可以独立学习，并进行应用的能力”。
举例来说，比如我们向手机中的搜索app输入一个关键词“人工智能”，之后再次打开这个app，搜索历史里就会有这个词，以便于我们再次搜索查看，这就是学习并应用，但不是“独立学习和应用“。
而如果这时候没有人为干预，再次打开时，程序开始为我推送人工智能相关的文章（假设程序员此前并未设置这种关联推荐功能），而是程序的算法自我进化，得出了这种方案，可以让我的体验更好，那么这就是”独立学习和应用“。
而对于这种情况，目前的人工智能已经存在这种类似的进化算法（遗传算法），虽然非常基础。因此假以时日，随着算法越来越高级，一个有”自我意识“的人工AI诞生，也并不是什么天方夜谭。
黎明觉醒训练赛吃什么食物
黎明觉醒训练赛中，选手们需要消耗大量的身体能量和精神力量，因此他们需要食用一些营养丰富、易消化且能够快速提供能量的食物。例如，高蛋白肉类或鱼类、糙米、蔬菜和水果等都是不错的选择，同时过多摄入脂肪和糖分会影响消化和能量供给，所以应该适量控制。同时，选手们还需要注意补充足够的水分和电解质，以应对高强度的训练和比赛。
如果百度的人工智能失败了，那么百度将何去何从？
如果人工智能失败了，百度就是满盘皆输。
以前在PC互联网时代，搜索引擎就是上帝。一个网站没有被百度索引，那这网站基本上白做了。作为网民访问互联网入口的百度，依靠竞价排名，基本上是躺着数钱。
赚钱太容易了，商业模式在00-10年几乎没有变化，让百度失去警觉。等进入移动互联网时代，乔布斯灵机一动发明了Apps，没想到革了百度的命——搜索引擎包括浏览器的地位大幅下降。百度在移动互联网明显掉队了。
所以百度非常焦虑，必须得找新的增长点。再加上场景和技术基因的因素，百度弯道超车的机会必然寄托于此。李彦宏自然将人工智能提升到了整个公司战略的高度。
那么阿里和腾讯呢，并不是说人家不聪明，或者觉得人工智能这事儿不重要。他们同样觉得这事儿很重要，而且阿里和腾讯其实也不缺场景、不缺钱，也不缺人才。
但是，因为阿里跟腾讯已经有了移动互联网的船票，而这产生了很多新的增长点。举例说，移动支付、O2O/OMO都是非常大的增长点，现在又再打新零售，这些都是万亿级的市场。
因为不缺增长点，那阿里和腾讯能投入到人工智能的资源比例自然就小，给外面的感觉就是AI的战略不如百度清晰。百度说白了，因为没踩住移动互联网这波，所以没有新的增长点，只能在人工智能里多动脑筋，当然备不住塞翁失马，这也许能帮助百度找到更大的机会。
目前百度在人工智能战略上确实已经比较清晰，简单讲就是一近、一中、一远的“三件套”。
近的，就是信息流（NewsFeed），对标今日头条，据说百家号的原创作者，也从17年初的20多万上涨至了百万级别。这保证了源源不断的内容输出，不过对于头条还是稍逊一筹。目前能盈利有流量。
中的，就是DuerOS，也就是对话式人工智能系统，类似于智能音箱的安卓。百度的目的就是要培育以这个语音操作系统为基础的生态，例如智能家居生态，目标就是做这个领域的安卓。但具体怎么赢利百度还没有想那么清楚，其实就是在赌语音交互会成为下一代人机交互的入口了
远的，就是自动驾驶Apollo，百度的Apollo比较适合中国的国情，中国的车厂比较散，平均规模都比较小，绝大多数车厂都没有能力研发自己的自动驾驶，那自动驾驶那一天来了怎么办？直接用百度的好了。当然自动驾驶离实际上路还很远，更甭说赚钱了，但是想象空间大，一旦实现会立马推出专车服务，和滴滴竞争。
去年陆奇的到来，将百度的业务进行了梳理，使得百度整个公司的战略比以往都清晰，管理也理顺了很多。
首先是剥离非主营业务。像裁撤医疗事业部、出售百度外卖、独立百度金融、独立海外事业部等等。再大的公司，能做的事情也是有边界的。聚焦主营业务、降低管理带宽绝对是正确的。
其次，百度内部员工的士气有了改善。我有很多百度的朋友、同事，也包括百度系的创业者，对这点感受还是很明显的。以前很多人都想离开了，听说陆奇要空降，那就观望一下，观望观望就待下去了，内部士气确实和以前不一样了。
最后必须说在业务理顺之后，“AI三件套”还是给百度带来了一定的想象空间。虽然这几年经历了一些坎坷，但长远看，我认为百度目前的市值有些低估了。当然这纯属个人判断，不构成任何投资建议。
本次回答来源于迅雷创始人程浩的“浩哥说”，经授权转载。
为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？
目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。
1现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。
2人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpugpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本没有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。
3缺乏业务场景，目前除了搜索，推荐，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，最后能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的差不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。
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