本篇文章给大家谈谈李开复ai 人工智能，以及李开复谈ai人工智能对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
更多优质回答，请持续关注镁客网头条号~
李开复是如何评价中国人工智能的发展的
近期媒体对创新工场CEO李开复进行了专访。李开复正在对机器学习技术押下重注，而中国目前已经在这个领域取得领先。并认为中国必将赢得全球AI竞赛到2030年，中国将成为全球人工智能（AI）领域的主要参与者。李开复表示，到2030年，中国将成为全球人工智能（AI）领域的主要参与者。这不是研究员或学者的预测，而是中国政府制定的政府政策。国务院于去年7月发布的文件显示，无论在研究还是应用方面，中国要在未来12年内成为世界上最杰出的AI实践者。李开复称：世界各国政府也都在忙着支持AI创新，但没有任何国家像中国那样发表了整体计划。更重要的是，中国有能力把事情做好：中国政府能够以西方民主国家不可能的方式施行这些政策。现年56岁的李开复在担任“局外人”的同时，也被证明是个“圈内人”。他出生在台湾，后随父母移民美国，他在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位。1990年，李开复被任命为苹果公司首席研究科学家，他在那里从事产品和管理工作。1998年，李开复跳槽到微软，在那里担任过许多高级职务，包括在北京建立微软研究院。2005年，李开复被任命为谷歌中国总裁。在这家搜索巨头工作了四年之后，他宣布离职，并专注于经营早期阶段和种子轮融资的创新工场。如今，他在零售、交通、科技、机器人等领域投资，在中国科技界可谓是一个“摇滚明星”，在中国社交网络上有超过5000万的粉丝。在过去的十年中，中国创业文化以极快的速度发展起来。如今，像阿里巴巴和腾讯这样的中国科技公司价值已经超过了美国同行。李开复的信念是，中国拥有巨大的结构性优势，主要是规模优势。李开复说:“中国用户愿意为了获取方便或安全而交换个人隐私数据。这不是一个明确的过程，但它是一种文化元素。”但是到目前为止，国家政策和庞大的市场只需要创新。为了让机器学习和其他形式的计算机科学为未来的主要创业公司提供所需的工具，在已经成为全球市场的领域中，急需更多人才。李开复指出：“有大量的工程专业学生准备进入AI领域。很多人都将AI误认为是聪明的科学家发明的另一种AI算法，用于医学、金融、贷款、银行、无人驾驶汽车、面部识别……但这并不是AI的运用方式。有一种基本的AI创新——深度学习，而其他人都在为争夺领先优势而努力。所以，我们并不是处于发现的时代，而是实现的时代，我们在数据时代。中国有更好的综合优势，更大的实现者或优秀的AI工程师，他们让算法运行得更快，并连接到业务逻辑上。”李开复认为，这一优势意味着：为了自身利益，西方需要修正其对中国科技企业的看法，中国企业不再仅仅模仿西方产品设计，事实上，某些中国技术已达到全球领先水平。硅谷面临的最大危险在于唯我主义和自鸣得意。
人工智能的相关职业是什么？
人工智能触及人们生活的方方面面，所以人工智能相关的职业也相当的多，目前主要的有以下领域的相关职业：
无人驾驶自然语言处理边缘计算大数据图像处理智能机器人人工智能所用到的技术和数学知识很多都是通用的，初学者应该将基础知识学习牢固，触类旁通。
人类会被AI取代吗？
人类会被AI取代吗？
霍金曾经警告过人们，AI可能会成为人类历史上最大的灾难，会给我们的经济生活带来巨大的破坏力。那么什么才叫AI呢？通俗的讲，AI中文讲人工智能，就是研究如何使计算机去做过去只有人类才能做的智能工作。例如，繁重的科学研究和工程计算，本来是由人脑来承担的，现在可以交给计算机来完成。
前不久，围棋界最出色的两位棋手，韩国的李世石和中国的柯洁先后同AI的代表阿法狗进行了对弈，我全程关注了整个比赛过程，阿法狗在布局阶段的招法，彻底颠覆了整个围棋界对布局阶段定式下法的认识，其中有一手棋是人类棋手无论如何也下不出来的，都觉得AI出现了误算，只有进入中盘后，人们才看明白，这个远超人类棋手思维的一招之精妙。这也促使我们的棋手，在以后的训练中，借助AI的帮助，下出了以前从没有的变化。这就是AI给我们带来的思维上的改变吧！
随着Al的不断发展，我们会发现很多复杂的事情，都可以交给AI来处理，比如，一些高难度的医疗手术，以及高强度的重复劳动，都交给AI来解决，从这一点上来看，AI会成为人类很好的助手，人类也会借助AI的帮助，慢慢的从体力和脑力劳动中解脱出来。
AI终究是人类制造的产物，是用来服务于人类的，AI和人类最大的区别就是他并不能思考，他有的只是存储、调取、模仿和计算，所以AI不会取代人类。
OK，关于李开复ai 人工智能和李开复谈ai人工智能的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。