大家好，今天来为大家解答科学之路 人工智能这个问题的一些问题点，包括科学家 人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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人工智能与软件开发专业如何选择？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于学习能力比较强的学生来说，当前选择人工智能专业是不错的选择，虽然目前在本科阶段开设人工智能专业的高校比较少，但是这其中不少高校在资源整合能力方面还是比较强的，而且在研究生教育阶段也积累了丰富的人工智能方向的人才培养经验。
当前选择人工智能专业具有以下几个方面的优势：
第一：就业前景广阔。当前整个IT行业对于人工智能人才的需求量是比较大的，不少大型科技公司均开始布局人工智能领域，这个过程陆续释放出了大量的人才需求。从近些年的就业情况来看，人工智能相关方向的研究生在岗位级别和薪资待遇方面还是比较可观的，而且不少毕业生会同时拿到多家科技企业的offer，选择空间也比较大。
第二：行业前景广阔。人工智能当前是比较热门的方向，一方面传统行业结构升级在促进人工智能技术的发展，另一方面大数据、物联网和云计算的发展最终也指向了人工智能，所以人工智能行业未来将有广阔的发展前景。目前在一些特定场景下，一部分人工智能产品已经得到了应用。
第三：岗位适应能力强。人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学、神经学、经济学和语言学等，所以毕业生会具有较强的岗位适应能力，比如人工智能专业的毕业生从事软件开发也会相对比较容易，而且由于具备扎实的数学基础，走向研发级岗位也会相对比较顺利。
最后，选择人工智能专业的同学最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学习计算机前景怎样？
题主的提问，应该含有对今后职业发展方向的选择吧？如果把计算机前景比作股票，它是上涨空间无限的潜力股。
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从加里弗尼亚大学诞生的世界上第一台，“埃尼阿克”普通机算机，到现如今，经历台式、笔记本、平板，网络从2G、4G、5G，一直是阳光行业中的大神。
2
计算机拉近了普通人与世界的距离，更是与外界交流、学习的工具。甚至决定了我们的衣、食、住、行的选择方向。
所以，学习机算机前景广阔。若是学成顶尖的编程码农，前程无远弗届。
为什么伽利略被称为近代科学之父，他有哪些重大贡献？
为什么称伽利略为“科学之父”，他有哪些贡献？
伽利略是人们对这位伟大的科学家的简单称谓，他的全名是伽利略·伽利莱（GalileoGalilei）。伽利略是人类历史上伟大的数学家、物理学家和天文学家，是科学革命的先驱，是近代实验科学的奠基人之一。
伽利略以系统的实验和观察推翻了纯属思辨传统的自然观，开创了以实验事实为根据并具有严密逻辑体系的近代科学，故被称为“近代科学之父”。换成大家都能听得懂的不严谨的说法就是：在伽利略之前，科学、神学、哲学不分家（牛顿大神写的书就是《自然哲学的数学原理》），都仅凭开开脑洞、脑子里推演推演、打打嘴炮。而伽利略说“大家这么玩不行，打嘴炮我嗓子都哑了，来我做个试验证明给你看你是错的”，之后科学就慢慢从哲学中脱离出来，不管什么新的科学理论都要通过试验来证实或证伪，走上了近代和现代科学之路。这也是中国比较可惜的地方，古代文明何其灿烂，对中国人影响至深的”儒、释、道”都停留在哲学思考层面。仅有“墨”有科学萌芽的影子，但一直没有成为显学，无法像儒法（因为对统御百姓和治理国家有用）那样得到发展。
爱因斯坦曾对伽利略作如下评价：伽利略的工作“标志着物理学的真正开端”。伽利略还是第一个将望远镜对准夜空的人，借助望远镜对天体的观测也应该标志着现代天文学研究的开端，他的天文学发现深深地改变了人类对宇宙的看法。
伽利略从实验中总结出自由落体定律、惯性定律和伽利略相对性原理等基本物理学原理，推翻了之前物理学的许多臆断，奠定了经典力学的基础；也反驳了托勒密的地心体系，有力地支持了哥白尼的日心学说，对欧洲脱离中世纪的宗教控制迎来文艺复兴有重要意义。但也有很多关于伽利略的误传，比如伽利略并没有在比萨斜塔上丢铁球、伽利略没有首先发明望远镜、伽利略一生中大部分时间和教会的关系其实挺好。
望远镜虽然不是伽利略发明，应该为荷兰眼镜制造商汉斯·李柏希发明了望远镜，但他对望远镜进行改进并最先利用望远镜对天体进行观测。望远镜极大的拓展人类肉眼的限制，因而取得大量的天文上重要发现，例如月球表面实际上凸凹不平、木星有四颗卫星、太阳表面有黑子、太阳会自转、银河由无数的恒星组成。
人类发展科学技术的意义是什么？
你好，作为一名科技领域的原创作者，我个人认为，科技对于人类意味着发展，意味着进步而如果想要跟随科技，就必须拥有强大的理论知识和实践基础。
首先，如果想要跟上科技的步伐，要在理论知识方面下大功夫，因为没有理论做支撑的任何科技实验都是不能够经得住岁月的考验，这是几千年来人类科技发展史的真谛。跟上科技的脚步，就必须要知道最新科技成果，它的理论基础是什么，是哪些领域的知识以及运作状态使得这款科技产品能够发展并上市。
其次，如果想要跟上科技的步伐，就一定要去亲身实践。因为科技虽然有很强的理论性，但是如果没有亲身实践，你会很难相信科技的力量。就比如说我小时候从来不相信摸一个静电球，可以使我全身的毛发都竖立起来，直到我在我们高中的实验室做了这次实验之后，我才相信是真的，从此之后我便迷上了静电理论知识，所以实践是非常重要的。
以上就是我的看法，希望可以帮到你。
关于科学之路 人工智能，科学家 人工智能的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。