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本文目录
我一个211大学毕业，最后却进了县医院检验科，是不是很差？
211大学毕业生
被县医院录用
在检验科工作
进入事业编制
已经很不错
敬请珍惜
在岗位上
善于学习
努力工作
创造良好业绩
同样有美好前程
故，将自己的工作做到极致
进入人生新境界
＃凌远长著＃
临床医学、医学影像和医学检验哪个专业好？
你好！学医小童为你解答。
临床医学、医学影像和医学检验三个专业都属于医学专业，在患者的疾病治疗过程中，他们相互配合，共同为患者诊疗工作。
可能只从文字来看，很多人对这三个专业很模糊，不知道他们是干什么的。下面我先简单描述一下他们在医院里到底都干什么活，你就一目了然了。
临床医学专业：毕业后进入医院工作，他们就是医生、大夫，以前称也郎中，北上广大城市的可以称为御医。他们在医院里，负责门诊看病，看病人开药。负责病房里患者的管理照看，每天查房的那伙人。又分不同的“帮派”，内科、外科、妇产科、儿科等。
医学影像专业：毕业后进入医院，他们属于医疗技术人员。他们负责拍片，拍X片、拍CT片、拍磁共振片，做B超。拍完之后，每天还要“看大片”，发现人体中风吹草动的“叛军”，做出诊断报告，传阅给医生。
医学检验专业：就是给你扎针，抽你血的，然后将你的血，做各种化验，分析一下你的血脂胆固醇高不高？尿液中有没有细菌感染，大便中有没有血？等等！
临床医学、医学影像和医学检验，这三个专业，再加上护理和药学专业，有了这五个专业的人员，就可以自己开一家医院了。
那个专业好呢？硬要我说，还是临床医学专业好！
个人感觉，个人喜好，所以我自己就是选择了临床医学专业。而且是外科，能到刀子的，及时有效的为病人打败“叛军”。
原因：1、有成就感。在为患者治疗疾病过程中，我们是一线人员，能够冲锋在前，为病人开检查，统领着影像专业和检验专业，为病人检查治疗。2、医学影像专业做X线、CT有辐射；医学检验专业每天接触屎尿血，说不出好也说不出孬。
虽然现在医闹挺多，打杀医生的新闻也时不时传出，但是，如果喜欢学医，喜欢从事医疗卫生行业，还是选择临床医学专业吧！
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医学检验技术和临床医学检验有什么区别
1、功能不同医学检验是对取自人体的材料进行微生物学、免疫学、生物化学、遗传学、血液学、生物物理学、细胞学等方面的检验，从而为预防、诊断、治疗人体疾病和评估人体健康提供信息的一门科学。临床检验医学是建立在基础医学与临床医学之间的桥梁学科，由血液学、生物化学、人体寄生学、微生物学、免疫学等多基础学科所组成，是医疗卫生工作的重要组成部分。
2、培养目标不同医学检验培养具有基础医学、临床医学、医学检验等方面的基本理论知识和基本能力，能在各级医院、血站及防疫等部门从事医学检验及医学类实验室工作的医学高级专门人才。临床检验医学是以检验医学为基础，多学科相互渗透、交叉配合的综合性应用学科。涉及化学、物理学、生物学、光学、统计学、人工智能学、免疫学、微生物学、遗传学、分子生物学等多种自然学科。
智能医疗产业有哪些应用典型案例？
运用人工智能技术识别及分析医疗影像，帮助医生定位病症分析病情，辅助做出诊断。这是属于目前较为典型的一个案例。
具体来说，人工分析的缺点很明显，第一是不精确，只能凭借经验去判断，很容易误判。第二是缺口大，放射科医师数量增长远不及影像数据增长。
医疗影像行业的人工智能实现流程大致为：影像数据的预处理—>样本清洗、打标签à模型搭建及训练调试à大规模数据的训练、验证得到深度学习网络模型，以上流程为人工智能的线下训练过程，最终输出为深度学习模型。接着就可以用用生成的模型进行线上预测或辅助判断。
浪潮提供医疗影像端到端人工智能解决方案，如下图所示，实现如下三个功能。
（1）样本数据预处理。医院各个检验科如CT，BT，CR等，把医疗影像数据从终端设备通过万兆/IB网络，传输到并行存储中，数据预处理CPU平台（多个双路CPU服务器NF5280M5组成的集群）从存储中读取数据，运行边缘检测分割、区域增长分割、种子算法等程序，获取目标数据，然后打标签形成训练样本库，存放到并行存储中。CPU程序的管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
（2）模型训练。模型训练GPU集群（配置单机8卡GPU服务器，如NF5288M5）将读取训练样本库数据从并行存储中，并加载CNN模型，运行深度学习框架，如TensorFlow，Caffe，Mxnet等对初始模型进行训练，经过对大量数据样本的学习训练生成最终模型。训练中涉及多个训练任务的提交，其资源管理、调度、监控将由统一管理平台AIStation完成。
（3）模型应用。在医院医生科室将部署医生辅助诊断服务器P8000（台式服务器，配置多块P4或FPGA卡），训练好模型将被加载到P8000上。检验科发送影像到P8000上，P8000进行识别，快速实现智能化诊断。
检验科人工智能和医学检验人工智能的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！