其实cv 人工智能的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解cv 人工智能领域，因此呢，今天小编就来为大家分享cv 人工智能的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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如今深度学习支撑下的人工智能退潮趋势已现，CV博士研究还有哪些方面可做？
做为博士，是研究的推动者，看自己的灵感所在，和热潮没有关系，要自己创造出热潮。或许现在研究思路有问题，需要你革新
什么是cv应用专业
CV
ComputerVision，计算机视觉专业。在计算机专业比较热门或者比较好的学校里面开设，它研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的理论和技术，并试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
CS
ComputerScience，计算机科学专业。一般的大学里面都设置有CS专业，它往往指系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统学习。
人工智能两个分支是什么
1、分支一：计算机视觉
计算机视觉(CV)是指机器感知环境的能力。这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。物体检测和人脸识别是其比较成功的研究领域。
2、分支二：语音识别
语音识别是指识别语音(说出的语言)并将其转换成对应文本的技术。相反的任务(文本转语音/TTS)也是这一领域内一个类似的研究主题。
3、分支三：文本挖掘/分类
这里的文本挖掘主要是指文本分类，该技术可用于理解、组织和分类结构化或非结构化文本文档。其涵盖的主要任务有句法分析、情绪分析和垃圾信息检测。
4、分支四：机器翻译
机器翻译(MT)是利用机器的力量自动将一种自然语言(源语言)的文本翻译成另一种语言(目标语言)。
5、分支五：机器人
机器人学(Robotics)研究的是机器人的设计、制造、运作和应用，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器;另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测绘和目标识别。
prcv会议是什么
PRCV，是新办的国内人工智能会议，今年才第四届，还在发展之中，未来应该会成为国内视觉会议中流砥柱，进而登上国际舞台。
中国模式识别与计算机视觉大会，（ChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision），看会议组织者的研究背景都非常扎实，国内大佬云集，应该会成为一个非常不错的会议，近几年，投稿相对简单，可以试试。
总之，华人学者的身影越来越多的活跃在国际学术圈，并且越来越多有影响力的会议来自国内学界，是一件十分令人振奋的事情，希望PRCV越办越好，国际友人也来投稿，从而登上国际人工智能舞台，展现中国人工智能实力。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。