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百万研发撬动3倍市值涨幅,谁在扫货元宇宙概念股中青宝?
几十亿资金扫货,人家也是真金白银,不比你懂?
元宇宙已经确定以后会是主赛道之一,中青宝涨到现在才100亿市值,在机构眼里想象空间很大。炒股炒的是预期!
现在是几百万资金,将来有资本加持,会更快发展。
博傻资金加油干
网上教炒股的老师是真的吗?
网上教炒股的老师假的更多。网上教你炒股的老师收费是真,能不能赚钱老师可不会管,网上免费教你炒股的老师,目的是骗你吃亏上当。网上很多收费教炒股的老师,特别是行情一好,各种培训班到处都是,尤其是网上更多,常常有一些自称专家的老师,吹嘘自已炒股有多么厉害,天天都能抓到涨停板,让交钱跟着学炒股,或者是推荐的股票赚钱了,给老师一笔推荐的费用,我身边有几个人都有这样的经历,跟着老师推荐的股票买了赚钱,并且心甘情愿的交费。在牛市行情,所谓的老师推荐的股票都是涨幅板前面的,第二天上涨是大概率,赚钱了收推荐费,真正亏钱了就不管不问,完全是空手套白狼,试想想,如果真这有把握赚钱,老师不会自已炒股赚钱吗?网上免费教炒股的老师,更是赤裸裸的骗子,群里的人个个都是托,人人都晒单跟着老师赚大钱,让你信服跟着老师炒股,事实上就是高位接盘,连续下跌套牢亏损,这类例子不胜枚举,投资者千万要小心。天下没有免费的午餐,凡是用真金白银去参与的,一定要慎之又慎,谨防上当受骗。
看均线炒股可以吗?均线可以把握买卖点吗?
看均线炒股,当然可以了!而且均线也是可以把握买卖点的,甚至还可以构筑多种多样的策略。下面就来列举几个常见的把握买卖点的均线交易策略。
首先,第一个,应该也是大家日常中听得比较多的,突破策略。
突破策略,以均线作为趋势识别指标,当均线走平,价格横盘时,等待机会;当价格突破横盘时进场,止损在均线下方;然后,卖出的点位在价格跌破均线时获利出场。
下面举个例子,
宁德时代
比如说创业板的大牛股宁德时代,上市之后,一波拉升后开始横盘震荡,这个时候,均线也开始走平,等待价格向上突破横盘上边界时,进场买入,止损于均线下方。
啥时候卖出?
宁德时代
看到这条均线了吗,啥时候价格跌破均线啥时候卖出,你只需要每周收盘后,移动一下出场点就好。
第二种,利用均线做回调低吸策略,
利用均线作回调低吸策略,均线方向应该明确向上,且价格也要有明确的趋势,之后价格回调到均线附近,再次上涨时,进场买入,止损在均线下方。
山西汾酒
比如,酿酒今年的大牛股,山西汾酒。均线方向明确向上,价格也明确的上升趋势,当价格回调到均线附近,再度上涨时,进场买入,止损在均线下方。
这个策略什么时候出场?
可以等价格跌破均线出场,或者也可以在价格和均线偏离过大时,拿一个波段出场。
第三种策略,均线背离策略。
均线背离策略,首先,也是要求均线明确向上,价格整体也是处于上升趋势中,之后,价格回调跌破均线,很快啊,价格再度回到均线上方,进场买入,止损于最近的低点下方。
新强联
比如,新强联最近的走势,就是一个比较明显的均线背离策略应用实例。新强联,均线方向明确向上,价格处于趋势状态,之后,价格回调跌破均线,第二天,直接高开涨回到均线上方,进场,止损最近低点下方。后续就走了一波加速行情,吃大肉。
当然,还有一种均线的均值回归策略,但这种策略偏激进,操作难度也比较大,所以就不在这里说了。
如果要在股市中赚钱,以上这三种策略就足够了,关键是执行。很多朋友都会想,如果被止损怎么办,被止损就出场,等待下一个机会。只要我们能够赚大钱,止损这种亏小钱是难免的,只要总体来说,赚的比亏的多得多就好。
而且,均线本来就适用于趋势跟踪,只要抓到一个大趋势,那就赚大了,甚至可以覆盖几十次小亏损。想想第一个宁德时代的例子,不到100进场,现在300多了,这赚的钱,够我们多少个止损用了。
以上就是我对“看均线炒股可以吗?均线可以把握买卖点吗?”的答案,
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人工智能炒股难道能战胜人类吗?
尽管这人们见证了AlphaDog战胜人类顶级围棋手的事实,但对于人工智能能否在股市战胜人类或者说投资高手来说,雪球上依旧普遍存在着对人类的盲目乐观和对人工智能的低估。
有人用长期资本管理公司的倒闭的例子来证明AI投资不如人类。
这几乎是被用来证明量化投资或者说人工智能炒股不如人类的最多的证据了。诺贝尔经济学家用复杂数学模型的投资系统以破产而告终,而人类的投资大师比如巴菲特的雪球却越滚越大,所以对于投资来说,机器不如人。这个论证表面看起来很完美。但仔细分析一下,却并不是这么一回事。长期资本公司的倒闭,不是其数学模型不优秀,根本原因在于其高杠杆的操作模式,一旦遇到小概率的黑天鹅事件,高杠杆的结果必然是毁灭。这和99%以上期货、外汇高杠杆投机客最终的命运都是爆仓,其实是一样的。假如让巴菲特以同样的杠杆率进行投资,结局也只能是一样。所以用高杠杆的长期资本管理公司和低杠杆的巴菲特来比较说明人工智能不如人类,本身就是不公平的。反过来说,如果当初长期资本管理公司能够降低杠杆率并在模型中加入防范小概率事件的部分,在来钱快和活得久之间找到平衡,那么结局也许就会被完全改写。
有人说围棋是在有限的规则内活动,而股市并非如此。
还有人认为,人工智能只能在棋类这样规则清晰明了的游戏中战胜人类,而股市规则充满未知和不确定性,所以AI是不可能战胜人类的。这种想法更是错误。实际上对于AlphaDog来说,它在下每步棋的时候,也并不知道未来结局会怎么样,对于它来说,未来也是不确定的,只不过它每一步的落子,都是利用已知条件和自身数据库,寻找一个获胜概率最大的那个位置,并且其犯错的概率比人类顶级高手还低,所以最终的结果就是战胜人类。因此人工智能在股市里战胜人类,根本不需要掌握股市中所有的规律,也不需要把所有宏观、中观、微观的所有未知问题搞清楚才行。AI需要做的,只不过是利用现有的与投资相关的已知条件建立一个数学模型,计算大致的获胜概率和赔率,满足条件就出手,算不明白或者胜率过低的时候就等待。AI只要做到比人类判断正确的概率高那么一点点,看的比人类远那么一点点,比人类少犯一点错误,就足够了。而且人工智能还可以不断的学习和进化,不断提高模型的准确率,如此不断循环往复,人类必输。实际上现在的量化投资系统做的就是这件事。只不过整个模型的测试,以及概率的获得等信息要人工来完成,AI的学习能力和自我进化速度很慢,所以直到现在AI依旧不能取代人类。而未来一旦投资机器人采用了类似AlphaDog这样的深度学习系统,可以做到自我学习和进化,那么我们将很快看到AI在股市中战胜人类的那一天。
AI在投资领域战胜人类之后会怎样
当AI战胜人类之后,会有越来越多的AI进入到这个市场,首当其冲被绞杀的是普通的散户,这时候AI吃肉,高手和机构还能跟着喝一口汤;慢慢等等到普通小散全部退出市场。这个时候技术分析已经完全失效,套利的机会趋近于零,所以技术高手和套利高手陆续退出市场,价值投资高手暂时还能喝一口汤。等到市场上只剩下AI和价值投资高手之后,市场已经变得效率极高,已经完全找不到一眼看过去就知道低估以及一眼看过去就知道高估的股票了,即使有低估也是短时间内价值回归。价值投资高手经过潜心研究认为是低估的股票,大概率是价值陷阱,而认为是高估的股票,大概率是没有发现其真正价值,最终的结果是价值投资高手退出市场或者忍受获得极低投资收益率(市场有效性极高,戴维斯双击成为奢侈,无法赚到市场的钱,只能赚取企业经营的钱,而且你的错误还会降低收益率,最终收益率会很低),最终的结果就是股市完全变成AI之间互相博弈的地方。技术高手、基金经理、价值投资者只能退居到二线,协助改进AI的模型。直接上场的结果,就如同博尔特和一辆法拉利比百米赛跑。
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