区块链 机器学习,区块链学姐

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大家好,今天小编来为大家解答区块链 机器学习这个问题,区块链学姐很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 当下的区块链技术可不可以比拟90年代的互联网?
  2. 畜牧业如何运用区块链?
  3. AI智能、区块链、AR交互,哪一个更重要?
  4. 区块链如何提升财务工作的价值?

当下的区块链技术可不可以比拟90年代的互联网?

老妖先给出答案吧,单一的区块链技术不可能比拟九十年代的互联网革命?

首先我们要弄明白什么是区块链技术?区块链是一个共享数据库,区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

主要特征:

1、去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。

2、开放性。区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。

3、独立性。基于协商一致的规范和协议,整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预。

4、安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。

5、匿名性。除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行。

应用方向:

1、支付:如在支付时间方面,传统跨境汇款需要10分钟或数日不等,而区块链跨境汇款由于去中心化,可实现汇款秒到账。在便捷性方面,传统跨境汇款在19时以后需要等到次日才能转账,而区块链跨境汇款只需一台手机即可实现全天候汇款。

2、共享病历:医疗数据区块链共享平台便可成就很多应用场景,病人历史数据等信息可以上链,病史和影像资料可供进入系统的人员查看。这些医疗数据还可以用来建模和机器学习。

然后我们再来看看九十年代在互联网界发生了哪些事件:

1、1994年4月20日,中国通过一条64K的国际专线,全能接入国际互联网,中国互联网时代从此开始。

2、1994年5月,国内第一个网络开放论坛平台——曙光BBS。

3、1995年8月,清华大学内部有了自己的BBS讨论区——水木清华,且一度成为中国大陆人气最旺的BBS之一。

4、1995年深秋,中国第一家网站“瀛海威时空”宣告诞生。当时,在北京中关村白颐路南端的街角处,突然竖起一块巨大的招牌:“中国人离信息高速公路有多远?——向北1500米。”

5、1995年,搜狐创始人张朝阳从美国麻省理工学院毕业回到中国,利用风险投资创建了爱特信信息技术有限公司,1998年,改名为搜狐网。

6、1997年06月,网易公司成立公司正式推出全中文搜索引擎服务。

7、1998年12月,在互联网上建立了全球最大的华人网站——新浪(SINA)。

8、1999年,腾讯发布了QQ的第一版,当时还不叫QQ,叫OICQ。这是社交软件的兴起。

9、以曾担任英语教师的马云为首的18人,于1999年在中国杭州创立电子商务平台——阿里巴巴。

10、1999年3月1日,天涯论坛创办,这是一个在全球具有影响力的网络社区,自创立以来,以其开放、包容、充满人文关怀的特色受到了全球华人网民的推崇。

11、2000年1月,李彦宏在北京中关村创建了现今全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站-度娘。

从以上我们能看出,九十年代是中国互联网的蓬勃发展年代,众多现在知名的互联网公司都是那个时代建立的,也正在IT技术的蓬勃发展浪潮催生了那个时代。

所以,一个时代的变迁与演绎,缺不是某一个技术所能推动的。区块链只不过是现在众多技术中的一种,而且它的应用范围也很窄,怎么可能单凭这一种技术就比拟整个九十年代的互联网呢?更何况现在最流行的技术是云计算。

畜牧业如何运用区块链?

今年互联网热门的技术绝对少不了区块链,那么区块链是否也能运用到农业上呢?

继网易全力打造“味央猪”,京东推出了公益项目“跑步鸡”,阿里也紧随其后出。为何互联网大佬纷纷进场养殖业?

其实仔细琢磨,发现他们都是紧扣着国家“智慧农业”发展路径走。最近10年,是国家农业快速转型和变革的时期,农业正发生着翻天覆地的变化,外来资本的不断搅局让这个行业充满着机会和变故。

养鸡养猪种地谁家都会,但今时的农业早已不同往日。网易“味央猪”运用AR、VR等科技进行“网易味央模式”养猪,京东“跑步鸡”运用物联网技术实时记录鸡的运动步数,阿里“百里猪”运用AI技术智能养猪......高新科技加注农业已成常态。

全程透明可见

科技养殖整合了物联网、区块链、人工智能,以及具有国际专利的防伪技术,为每一只家畜都佩戴了物联网身份证。身份证能够自动收集家畜的位置、运动数据,并实时上传区块链。为了保证身份证不可复制,设备采用国际专利的防伪技术,结合混沌学防伪、光学防伪等技术,一家畜一牌,拆卸即销毁。

基于区块链技术实现家畜一生的全程溯源,从育苗的品种,生长环境,成长轨迹,屠宰数据等信息都会记录在链上。

还有详细的第三方检测报告照片,连报告编号都直接给出,有疑问的话,还可以去第三方平台二次查证。

除此之外,这只“区块链养殖”还有一些不同的信息,家畜的溯源信息都已全部上传区块链,给出了哈希值和具体时间戳,区块链爱好者可以前往区块链浏览器查看步步鸡更多的详细信息。

区块链养殖解决了什么问题?

鸡肉,猪肉等是中国餐桌上的主要日常食材之一。但不恰当的供应链维护会造成食品安全问题,从而对民众健康及社会安定都会产生不良影响。

例如:市面上有不少放养土鸡售卖,都声称是在野外自由放养的肉鸡,但通常都无法给出可信凭证,生厂商也无法提供有力的证据,消费者只能凭借口感去判定。而用区块链技术可以跟踪记录放养家畜的整个生长过程,这让想要体验到真正放养家畜的消费者有了一个更好的选择。

此外,传统的放养在野外自由放养,由于生长环境等诸多不确定性因素的存在,使得家畜的健康情况无法得到把控。

为了保证家畜的健康,不少养殖场充分利用了“聪明才智”,往家畜饲料里面添加抗生素。抗生素不仅可以防治细菌感染,还被发现具有促进生长的效果。为了让家畜在不那么好的环境下也能茁壮成长,养殖者往往会在常规饲料中直接添加过量的抗生素和生长素。

据说,全球一半的抗生素在被使用,而的抗生素有一半被用于畜牧业。食用带有残留的肉只是人摄入这些抗生素的方式之一。

采用区块链+物联网防伪溯源方案,摄像头24小时记录家畜的每日数据,吃喝拉撒都在控制当中。

溯源只是区块链养殖的一方面,区块链技术未来或许还可以革新现有的养殖业产业模式。例如,一只普通鸡鸭出栏后,要经过养殖户、鸡鸭贩子、屠宰场,再到一级二级批发商和零售终端。鸡鸭的利润被中间商层层盘剥,最后落到养殖户手上的钱寥寥无几。养殖户为了能够拿到更多的钱,只能不断降低养鸡鸭的成本,从而造成生长环境不断恶化,这仿佛是个恶性循环。

区块链技术恰恰可以解决此类问题。比如,让每只家畜和其利益方直接关联,让养殖场变成第三方平台,帮助别人养鸡鸭猪之类的,只要对家畜进行统一的料理、照顾即可,而不用承担过多的风险。

此外,一旦溯源链上的信息变得足够多,形成庞大的家畜生长数据库,那么通过分析这些数据,就能为未来科学养殖解析到更多有价值的指导信息。

区块链+溯源是一道伪命题吗?

继分享经济、人工智能之后,区块链显然已经成为今年最火爆的风口之一。

相比于分享经济,区块链因为其天然的加密学特点,似乎更加神秘。

但它们似乎都有一个共同特点,在发展初期,经历了一段资本横飞,乱象百生的草莽时期。

好在,如今潮水散去,一些有价值的项目正在渐渐浮现出来。

AI智能、区块链、AR交互,哪一个更重要?

人机交互技术经历了一个发展过程,鼠标、键盘打开了PC时代一维交互大门,触屏打开了移动互联网时代的二维交互大门,而AI时代,语音识别代替耳朵,视觉识别代替眼睛,脑神经识别代替大脑,开启三维交互纪元!

以机器人为代表的AI交互方式,如有初科技SpaceTouching的手势识别,成为新的AI交互方式代表。

一、交互维度:从二维到三维

在触屏阶段的移动互联终端,人与机器的交互主要靠手指的滑动,利用平面内两个自由度的动作与定义位置信息匹配,完成对应信息的确认与输入,如触屏手机、平板电脑,这个阶段的交互方式全部依赖预设的“定义”,无法自动完成信息识别与输入。

而AI交互方式改变了这种纯被动的信息输入方式,语音识别允许用户说话就可以主动识别;手势识别允许用户挥手就可以主动识别;脑机接口允许用户思考就可以主动识别,完全不用限于二维屏幕的平面,进入了自由的三维空间,进行立体化、多形式的高维交互。

二、交互界面:从二维版面到隐藏识别

在传统的二维交互界面中,用户看到屏幕指定位置代表的定义信息,根据自己的需求选择有限“菜单”的内容,受限于界面的面积,用户看到的信息往往有限,而不符合用户体恤信息习惯、频次的页面设计增加用户寻找信息的成本,如老年人的低适应性,就揭示了传统二维界面的信息展示弊端,交互流程多、复杂。

而AI交互可以取消界面,让用户像使唤佣人一样使用机器,不用刻意学习界面指定位置定义的信息和输入交互的逻辑,它可以识别用户的声音、手势,甚至思考,就算老年人也不担心使用问题,流程简单而符合人与人交互机制,效率也更高。

三、交互方式:从触摸到语言、视觉、脑机

无论按键时代,还是触屏时代,人与机器的交互受限于键盘、鼠标、触屏等接触式外设,必须接触,限制了人的活动范围,造成颈椎、手关节职业伤害。而且,在使用机器前必须先学会键盘、鼠标、触屏的使用规则和习惯,并熟悉很长一段时间,也依然达不到人与人直接沟通的便捷、简单,降低了用户的体验,浪费了用户大量时间。

而AI交互可以无接触交互,扩大了用户的活动范围,减少了颈椎病、手关节病的发生。而更自然、更接近人沟通习惯的交互,更简单易学,对无经验者友好程度加倍,如AI幼教学习机、AI老年手机,帮助儿童、老人等初使用者适应世界,促进贫富差距、信息鸿沟的弥合。

总之,人机交互(Human-ComputerInteraction,简写HCI)是指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。只有越来越适应人的习惯的交互方式才是人机交互的发展方式,用户需要交互门槛降低,这样有助于用户体验和效率提升。

区块链如何提升财务工作的价值?

面对经济的复杂性和不确定性,财务专业人员需要充分理解信息,帮助公司做出决策、做好决策,而这种理解信息和沟通的能力,已经超出了传统财务人员的能力范畴。全球多数财务领导人都指出,今后三年,他们对团队的能力要求要有重大改变,需将关注的重点转移到价值创造上,以便缓和人工智能、机器人流程自动化及其他技术带来的冲击。在“财务的未来”报告中,我们基于核心技术知识确立了财务专业人员需具备的核心技能和能力,以确保其在当今数字化商业社会中的适应性和就业能力。

具体包括:

1)基本数字素养,如信息处理、数字化沟通、安全意识和问题解决能力;

2)技术知识,包括云计算、隐私和安全性、数据分析等;

3)建立不断学习、放空和再学习的新思维,以应对各种复杂性,驾驭日益灵活的环境。

这一系列技术深刻地改变了财务管理的功能和价值。比如区块链技术,其历史上第一次应用就在财务领域,交易双方可以通过区块链来进行自动记录。比如机器学习技术,对财务人员来说,其最重要的作用是如何利用信息,并帮助企业创造价值和做出一些有影响力的决策。从CGMA课程来看,技术确实带来很多新的变化,也出现了很多新的内容。

从区块链的智能合约这个角度来说,主要包括管理会计和审计两个方面:

1.管理会计方面:比如财务人员在参与合同方面发挥作用。以前是先要了解合同,然后再进行记账;现在出现了智能合约,财务人员的作用主要就是要去看整个交易是否可行,评估其给带来的公司价值和影响。

2.审计方面:之前主要是看合约中的相关活动是否可以实现;现在审计主要是作为系统的验证,不是说只作为交易审核,需要验证系统是否真正发挥了所描述的作用,以及确认技术是否可信赖。

作者/董兴荣,以上内容节选自《财资中国》杂志采访国际注册专业会计师公会首席执行官BarryC.Melancon的访谈文章,全文可以关注财资一家查看。

关于区块链 机器学习,区块链学姐的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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