很多朋友对于ai 区块链和ai 区块链币不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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元宇宙和区块链什么意思
元宇宙是一个通过数字孪生技术与现实世界平行的虚拟场景。区块链是互联网的升级版，也叫第三代互联网，也是实现元宇宙的底层架构基础设施。
元宇宙融合了六大新兴技术
区块链，VR人机交互技术，云计算，人工智能，5G，电子游戏
只有将以上六种技术融合在一起，才能实现真正的元宇宙场景。
区块链将如何影响人工智能？
区块链是智能时代的必需品
为什么区块链成为必需？我们不能禁止谁去创造什么样的人工智能，但是可以通过区块链技术对发展的进度进行追踪与评估。区块链技术具有不可篡改的特性，如果能够要求大家把制造人工智能的方法和进度上链，公之于众，这样大家可以及时发现问题并采取措施。
我们一再强调，区块链技术的核心并不是“去中心化”，而是存证和通证。通证，或者是数字凭证，可以帮助在一个群体中快速达成共识。我们在传统社会的讨论、立法或者是道德伦理，这些都算是共识，但形成共识其实是一个很难的事情，因为每个人的主观和预期是不一样的。
在人工智能时代，大家没有足够的时间去慢慢地达成共识，所以需要Token帮助快速定价。先是在一个小范围内的定价，再把这个定价和外围环境进行交换，来形成一个比较大范围的共识。以后的世界里，社会复杂度大大提高，证明个人的真实可靠会越来越难。
现有技术使人脸可以造假（美图)、声音可以造假（抖音)，当人工智能大行其道时，所有的东西都将被重新定义。
在智能时代，只需要少数可信赖的人工作，如果要证明自己就是那个有资格的人，只需要区块链技术来把我们过去的言行不可更改地记录下来，就能让别人从历史记良中推断我是否可信。一旦发现某人是可信的，就应该马上把资源分配到位，而不是像现在，必须经历繁琐的试探和考察才投资。传统的投资筛选方法面对智能时代已经开始捉襟见肘，区块链技术在智能时代将会成必需品。
AI和区块链相结合，将如何赋能在线婚恋？
AI和区块链都是当下的热门新技术，然而关于这两项技术的“名声”并不是很好，一个让人失业，一个充满诈骗。但是就论两项技术本身而言却是能不断引领人类发展前进。它们也并不是像传闻的那样，真正的AI将是不断辅助人类成为更智慧的智己，而区块链是打造信任大环境的关键，最开始，很多人认为这两项技术似乎没什么交集，是完全相反的两个方向，但是其实两者相结合却能起到相辅相成的作用。
那么AI和区块链相结合的优势是什么？
一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；
二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；
三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；
四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；
五是区块链使得人工智能更加的可信任；
六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；
七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
众所周知，在线婚恋市场是爱情骗子横行的重灾区，以及婚恋信息匹配刻板等问题都是在线婚恋市场的短板。那么两者结合的优势又能如何赋能在线婚恋市场呢？
1、用户筛选过程存在单向选择，在线婚恋配对不够智能全面，匹配对象往往无法满足用户需求。
而人工智能就可以很好解决这一问题，人工智能技术可以被引导来创造爱，促进对关系的更好理解。在匹配过程中进行双向匹配，智能配对的过程明显比以往的标签筛选更加精准高效。并且人工智能可以不断的深入学习，会不断提高数据匹配的精准度。
2、介于婚恋行业的特殊性，用户在进行在线婚恋配对的时候，会更注重个人数据隐私和信息安全，用户在应用婚恋交友平台时，个人隐私和数据往往无法得到很好的保护。区块链可以使得用户信息的更加隐私不泛滥。
3、个人信息造假问题在婚恋平台上频发，使得用户与平台之间存在信任危机，也让很多人望而却步，而区块链可以为信息数据溯源，不被随意篡改，使得数据更加安全可靠。
使用区块链作为其真实身份验证系统的基础。每个用户的照片都将与其社交账户和实时脸部扫描的图片对比，来验证其身份。之后数据储存于区块链上。
去中心化系统和区块链技术提高了系统的安全性以及对用户验证的严密性。从而防止任何形式的身份盗用、数据篡改。
目前，AI和区块链的结合都在初级试验阶段，尽管都是在尝试阶段，但是市场也涌现了一些AI和区块链相结合的案例，例如Viola.AI、三次方波比全景应用系统的“AI匹配”等，目前市场上这类运用AI和区块链相结合的在线婚恋工具，应用区块链作为真实身份验证系统的基础，利用人工智能、区块链和无信任的智能合同来改变婚恋约会和关系空间。
这些的应用尝试都在为网恋骗局、交友疲劳症、用户信息滥用等婚恋问题提供更好的解决方案。
区块链能离开人工智能吗？
不能。
区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决于多方的协议，而不仅仅是单一的权限。
与其他集中式技术相比，区块链使操作更安全，更快速，更透明。
区块链已经给金融领域带来了很大的影响，像比特币，以太坊和莱特币这样的加密货币已经成为当前的关注点。现在该技术也已扩展到其他领域，如广告，医疗保健，商业物流，安全等。
目前，研究人员正研究更深层次的领域，试图将区块链融入更复杂的技术领域中去，如大数据，物联网，最重要的是人工智能。
什么是人工智能?
人工智能(AI)是机器人在相关领域能够更独立和更有效地工作的各种技术子集的总称。从语音模式识别到无人驾驶，人工智能的目标是让机器从大量数据流中收集的知识学习并对其进行应用，使其更加智能化。
人工智能和区块链合并
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能和区块链共同拥有几个特点，可以确保在不久的将来能够实现无缝互动。下面列出了三个主要特点。
I.人工智能和区块链需要数据共享
分布式数据库强调了在特定网络上的多个客户端之间共享数据的重要性。同样，人工智能依靠大数据，特别是数据共享。可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估则会更加正确，生成的算法也更加可靠。
II.安全
处理区块链网络上进行高价值交易时，这对网络的安全性有很大的要求。这可通过现有协议实施。对于人工智能来说，机器的自主性也需要很高的安全性，以降低发生灾难性事件的可能性。
III.信任是必要条件
对于任何广泛接受的技术的进步，没有比缺乏信任具有更大的威胁，也不排除人工智能和区块链。为了使机器间的通信更加方便，则需要有一个预期的信任级别。想要在区块链网络上执行某些交易，信任则是一个必要条件。
案例：用于医疗保健的以人工智能为中心的区块链技术，这种方案提高了流程的透明度和灵活性。
上图展示人了几个人工智能和区块链具有相同特点的例子，现在，我们可以继续了解区块链如何改变人工智能。
开放的数据市场
如前所述，人工智能技术的进步取决于各种来源数据的可用性。尽管像谷歌，Facebook，亚马逊等这样的公司可以访问大量的人工智能数据源，这些数据对于大部分人工智能应用也都非常有用，但在数据市场上并不能对这些数据进行直接访问。
区块链旨在通过引入点对点连接这一概念来解决这个问题。由于它是一个开放的分布式注册表，因此网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束，一个新的开放和自由数据的时代即将来临。
大规模的数据管理机制
即使数据已经可以对所有人都开放，对数据的管理也是另一障碍。目前可用的数据量约为1.3泽字节(Zettabytes)。人工智能的一个子领域称为通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence)，它可以建立一个反馈控制系统的模型，有助于自主代理人(autonomousagents)与物理环境更好地进行交互。
与传统中央存储中心相比，具有大量数据存储的分布式系统享有多种优势。在发生危机和自然灾害时，数据没有存储在单个位置，因此数据可以受到保护。此外，网络被黑客攻击的行为没有了，这使得数据集不易受到部分损坏的影响。
更可靠的人工智能建模和预测
计算机系统的一个基本原则是GIGO：垃圾进垃圾出。人工智能领域严重依赖于大量的数据流，一些个人或公司故意篡改提供的数据以期待改变结果，垃圾数据也可能是由传感器和其他数据源的意外故障引起的。
通过创建已验证数据库的各个部分，可以成功构建模型并仅在已验证的数据集上实施。这将检测数据供应链中的任何故障或意外情况。由于数据流部分可用，因此它还有助于降低故障排除和查找异常数据集的压力。最后，区块链与不变性同义，这意味着数据是可追踪和可审查的。
对数据和模型使用的控制
这是整合区块链和人工智能的一个非常重要的方面。例如，当你登录Facebook和Twitter时，你将会放弃将资源上传到其平台上的权利。当歌手签署唱片协议时也会发生同样的事情。相同的概念也可以应用于人工智能数据和模型。
为建模创建数据时，你可以指定有限制或许可的许可证。区块链使得这一过程变得相对容易了一些。
为了解释在区块链网络中查看或使用数据的权限被视为一项资产。与硬币可以在加密货币平台上传递的方式一样，这些访问网络信息的权限也可以进行传递。
案例：区块链人工智能平台SingularityNET开发的人工智能市场，是一个开源协议，也是一个协调人工智能服务的分布式市场智能合约的集合。该团队表示，由于其交易和记账的优势，区块链为管理SingularityNET上的网络交易提供了较为理想的工具。该平台允许添加人工智能服务投入使用，支持网络和接收网络支付令牌之间的交易。但是，首先，必须设计一个基于区块链的框架，以允许人工智能代理人之间以及和外部用户进行交互。下图为高级网络架构图。
有了这个，你可以控制数据在任何数据集上的使用。对于需要隐私的行业来说，这项技术可以派上用场。由于这两种技术目前在几乎所有的工业领域都处于领先地位，这两个领域的协同作用将带来更大的收益。人工智能的未来不可避免地是一个分布式操作系统，机器之间的交互会变得更好，我们对人类的活动也可以更好地进行建模。
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