本篇文章给大家谈谈人工智能 影像,以及人工智能 影像学对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。
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人工智能好处和坏处
人工智能(AI)有许多好处和坏处,这里列举一些主要的:
人工智能的好处:
1.自动化:AI可以自动完成很多重复性、繁琐和危险的任务,使人们从这些任务中解放出来,提高工作效率和生产力。
2.提高准确性:AI可以通过学习大量的数据,减少错误率和提高准确性,例如在医学诊断、金融投资和制造业中应用。
3.智能决策:AI可以通过大量数据分析和机器学习算法,为决策提供更为准确的依据,提高决策的智能化和精细化。
人工智能的坏处:
1.失业问题:AI替代人力会使某些工作变得不需要人力,这可能会导致大量人员失业和社会动荡。
2.隐私问题:AI技术的普及会导致大量的数据泄露、监控和侵犯隐私,尤其是在人脸识别、社交媒体和其他应用程序中。
3.倫理问题:AI可能会出现意外或不可预测的情况,例如在自动驾驶汽车和机器人等领域中,这可能会造成人身伤害和财产损失。
人工智能和医学影像学哪个好
医学影像学更好。
医学影像学技术专业培养适应我国社会主义现代化建设和医疗卫生事业发展需要的,德、智、体全面发展,具有基础医学、临床医学和现代医学影像必备的基本理论知识和基本技能,从事临床影像检查、诊断与治疗技术工作的高级技术应用性专门人才,所以医学影像学更好。
医学影像学会不会被人工智能取代呢?
我在人工智能公司做AI深度学习与训练也有几个年头了,接触过几家国内排名靠前的AI医疗公司,谈谈个人的看法。
现在很多AI医疗公司都在和全国很牛的三甲医院合作,不可否认做出了很多辅助诊断的产品,效果也很好。前几年在北京还举办了神经系统疾病与全国杰出医生的PK的比赛,直播我也全程观看了,当时看完不寒而栗,结果可想而知,虽然结果AI很牛,中间所有的细节我们并不了解,他能解决神经方面所有的疾病吗,怎么可能!现在人工智能辅助诊断系统在很多医院已经应用了,比如肺结节的筛查,找出肺结节AI优势明显,省了医生很多力气,但是找出来的都是结节吗,结节描述的准吗,AI给出的预测和指导对吗?
就目前效果来看,在医生眼里AI还是个孩子。我训练过这个孩子,训练之不易深有体会,想要取代医生哪有那么容易。人体解剖复杂,不确定因素很多,临床病史、扫描质量、患者配合都是AI的考验,不是你砸几亿美元就能解决的,很多不确定因素AI解决不了,必须人为参与。
个人观点:AI不会也不应该取代放射科医生,但是可以大大的减轻影像医生的工作量,减轻医生的工作负担,未来放射科需要的人也必将是更高精尖的人才。
人工智能这个专业是干什么的?
谢谢邀请!
作为一名教育领域的工作者,同时大数据和机器学习也是我的主要研究方向,所以我来回答一下这个问题。
随着人工智能领域的发展,整个科技行业对于人工智能专业人才的需求量在持续加大,传统的研究生教育方式已经不能满足巨大的市场需求,所以人工智能人才的教育必然会向本科教育下沉,目前一小部分教育资源比较丰富的高校(以双一流高校为主)陆续开设了人工智能专业。
人工智能的本质是获取知识、创造知识并合理运用知识达到某种目的的能力,而且是一种通用的能力。从体现结构上来说,人工智能系统有三个大的组成部分,分别是感知系统、智力系统和行动系统,当然还离不开环境的支持。感知系统和行动系统需要物联网的支持、智力系统需要大数据和云计算的支持,所以人工智能是一个典型的交叉学科。
从知识体系结构上来说,人工智能目前的研究内容集中在六大方面,包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示,目前计算机视觉领域和自然语言处理领域已经成长了一批具有较强竞争力的科技企业。
从人工智能专业的课程设置来看,重点包括三个部分,其一是基础学科,重点是数学和物理;其二是计算机基础知识,重点是操作系统、计算机网络、算法设计和数据结构等内容;其三是人工智能基础知识,涉及到人工智能基础概念、推理和求解、知识表示、感知、通讯和行动等几个大的部分。
虽然目前人工智能领域的热度比较高,一部分智能体也开始走进生产环境,但是人工智能行业依然处在初期阶段,还有大量的课题有待攻克,所以选择人工智能专业最好读一下研究生。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
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