老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于信息安全vs人工智能和信息安全vs人工智能安全的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享信息安全vs人工智能以及信息安全vs人工智能安全的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
- 现在是大二学生，学的是信息安全专业，研究生学什么专业好，为什么？
- 计算机技术与科学和信息安全专业哪个就业前景更好
- 计算机科学与技术和信息安全哪个专业比较好？未来发展前景如何？
- 芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好
现在是大二学生，学的是信息安全专业，研究生学什么专业好，为什么？
从题目信息来看，目前你是信息安全专业大二学生，关于“研究生学什么专业好”这一问题，我的建议是：在接下来的大学学习中，除了要学好专业知识，更重要的是找到自己的兴趣和愿意长期从事的行业，当你找到自己的兴趣和愿意长期从事的工作之后“研究生学什么专业好”这一问题自然就有最好的答案了。
如果只是读硕士研究生，然后参加工作，实在没有主见的话，可以参考目标行业/公司/岗位要求来考虑专业选择1、公务员公务员与“研究生学什么专业”关系不是特别大，只要是你目前职位的“相关专业”都可以，专业排名靠前最好，主要准备并参与公务员考试。
2、科研院所、国有企事业单位
可以根据目标行业/公司/岗位的招聘要求，转专业或继续学习本专业。信息安全是计算机类工科专业，与计算机、电子工程、通信等专业一样都在大部分工程类科研院所和国企事业单位的招聘范围之内。
3、IT行业公司
可以根据公司/岗位的招聘要求，转专业或继续学习本专业，信息安全专业毕业从事网络安全、软件开发和软件测试等岗位的可能性较大。
如果喜欢、且有能力和条件做科研工作，建议攻读博士研究生要明白自己喜欢做科研吗？喜欢且有能力和条件，建议攻读博士研究生，能根据自己的兴趣选择科研方向最好，缺乏兴趣的研究过程可能是一种煎熬。如果你认为信息安全还不错，可以继续在信息安全相关方向深造，包括网络安全、密码学方向、多媒体信息安全等，现在热门的区块链、5G、云计算、大数据等都和安全相关，跟一个好的导师可能更重要。虽然读博前几年可能辛苦一点，但是从长远来看，掌控自己人生发展的主动性上比硕士、本科优势明显。
如果不喜欢信息安全及计算机类工科专业，可以从大三开始着手转专业我有本科同学对计算机类工科专业兴趣不大，在本科四年也以优异的成绩毕业，同时选修感兴趣的专业课。本科毕业后从信息安全专业转到了金融类专业，后来从事金融工作，其过程可能付出的努力比别人要多，但是既然选择了，就要坚持。
信息安全与人工智能等热门专业的关系现在人工智能/机器学习等很火，岗位工资也很高，吸引力很强。我认为人工智能/机器学习是非常有用的方法/技术，在信息安全专业里也会使用到人工智能、机器学习的方法，比如多媒体信息安全。
其实现在很多领域/专业都在使用人工智能、机器学习方法来解决本领域问题，不一定专门为了人工智能、机器学习或者“明天”又出现的其他热门技术而忙于转专业，如果能结合新技术解决本领域问题，或许收获更多。
仅供参考。
计算机技术与科学和信息安全专业哪个就业前景更好
计算机技术与科学和信息安全专业都是非常热门的专业，但是就业前景的好坏还是要根据个人的能力和兴趣来决定。
计算机技术与科学专业主要培养计算机科学领域的人才，包括计算机系统结构、计算机网络、数据库、人工智能等方面的知识。这个专业的就业前景非常广泛，可以从事软件开发、数据分析、人工智能等领域的工作。此外，计算机技术与科学专业的毕业生还可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，从事科研工作或者进入学术界。
信息安全专业主要培养信息安全领域的人才，包括网络安全、数据加密、网络攻防等方面的知识。随着信息化程度的不断提高，信息安全问题越来越受到重视，信息安全专业的就业前景也非常广阔。此外，信息安全专业的毕业生还可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，从事科研工作或者进入学术界。
综合来看，计算机技术与科学专业和信息安全专业都是非常有前途的专业，但是具体哪个专业更好还是要根据个人的兴趣和能力来决定。无论选择哪个专业，都需要不断学习和提高自己的能力，才能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。
计算机科学与技术和信息安全哪个专业比较好？未来发展前景如何？
作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，这两个专业都是计算机大类当中的热门专业，计算机科学与技术（计科）专业的开设时间相对比较长，整体的知识面要更广一些，所以毕业生的就业面相对更大一些，目前不少计科专业的同学在大二之后，也会选择主攻安全方向。
如果在读本科期间没有明确的主攻方向，那么选择计科专业是比较稳妥的选择，由于学科体系比较成熟，所以选择计科专业往往也会有一个比较好的学习体验。另外，对于有明确考研、读研计划的同学来说，也可以重点关注一下计科专业，在读研选择主攻方向时，也可以有更大的选择空间。
如果对于信息安全比较感兴趣，而且未来要明确从事安全领域的相关岗位，那么在本科期间选择信息安全专业是完全可以的，相对于计科专业来说，信息安全专业的专业性更强，知识结构更集中。虽然信息安全专业会重点学习安全相关的内容，但是编程语言、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这些主干课程也是开设的，所以对于考研也没有影响。
从当前的就业情况来看，虽然信息安全专业的就业面看似比较窄，但是信息安全当前的人才缺口却比较大，而且高端人才缺口更加明显，因此岗位附加值还是比较高的，从这个角度来看，如果从就业的角度出发，选择信息安全也是不错的选择。
最后，不论是选择计科专业，还是选择信息安全专业，一定要重视新技术所带来的新机会，比如大数据、人工智能等技术领域就有大量的就业空间。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
芯片、人工智能、计算机科学专业，哪个好
对于这个问题，不能笼统地回答哪个比较好，因为站在不同的视角和提问者自身的情况，会有不同的答案。
从发展前景上看，建议选择人工智能
人工智能是目前最火爆、也是投资者最看好的方向。
人工智能的概念诞生于20世纪50年代，标志性事件是达特矛斯会议。
该会议由笔者最喜欢的Lisp编程语言之父约翰·麦卡锡等人于1956年8月31日发起，旨在召集志同道合的人共同讨论“人工智能”（此定义正是在那时提出的）。
会议持续了一个月，基本上以大范围的集思广益为主。这催生了后来人所共知的人工智能革命。
人工智能的发展经历过两次低潮，直到2016年，再次被世人推向了高潮：
谷歌旗下的DeepMind开发出AlphaGo，击败了人类围棋高手李世石，标志着人工智能突破了人们的常规认知：机器智能无法胜任人类的抽象思维和精妙的直觉——围棋是所有棋类运动中规则最简单，但是技巧和取胜难度最高的一个。
传统的围棋高手，都需要经过长期的训练和对大局的直觉把控（也就是很多时候讲究的“形状”）。
因为棋盘上一共有361个下子点，每一步根据棋盘上的当前形势，可能的落子位置的排列组合呈现“几何爆炸”。
自此以后，依托于大数据等算力的革命性进步，人工智能被资本和企业追逐，大量应用于自动驾驶、人脸识别、语音识别、推荐引擎等领域。
人工智能现在已经渗透到各行各业，2020年全球人工智能产业规模1565亿美元，增长率是12%，我国的产业规模大概是3100亿元，同比增长了15%。
根据国际数据公司（IDC）上个月发布的《IDCFutureScape:全球人工智能（AI）市场2021预测——中国启示》报告：
预测1：到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中，超过15%的以消费者为中心的AI决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。
预测2：到2021年，超过50%的组织将在呼入电话处理环境中增加AI功能。
预测3：到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人和机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数字员工”实现自动化或增强。
预测4：到2023年，使用自动机器学习（AutoML）技术封装的、从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。
预测5：到2024年，自动化运维（AIOps）将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。
预测6：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能（AGI）——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。
预测7：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习（DL）等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。
预测8：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施“隐形化”。
预测9：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。
预测10：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。
面向未来，投资自身的话，人工智能将是你的优质选择之一——因为汹涌的产业潜力和市场空间将带给你巨大的机会。
从打基础角度看，建议选择计算机科学技术
尽管上述人工智的前景非常美妙，但是其数字底座仍然脱离不了计算机技术。无论是人工智能用到的大数据系统，还是联接与计算使用的芯片、网络技术，其核心都是信息技术，也就是广义的计算机科学技术。
计算机科学与技术包括了硬件（计算机组成原理、微机接口、IC设计与制造等）、软件（操作系统、编译器、数据库、应用软件、互联网App等）、算法、体系结构的方方面面。
我们国家现在亟需大量的芯片人才和系统软件人才，如果做一名有抱负的年轻人，完全可以投身这个充满挑战和满满荣誉感的行业。
从就业选择面角度看，建议选择软件工程
专业课程涵盖：程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理。
该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。
软件工程相对于计算机科学与技术，更加聚焦软件方面，并且对标企业的工业化、商用需求。所以它天然对就业有优势。
根据上个月智联招聘发布关于《2020新基建产业发展报告》显示，新基建核心技术人才缺口预计达417万人，其中软件开发人才缺口最大。从岗位来看，系统架构设计师月薪高达24277元，整体平均月薪10299元。学历方面，高素质人才成为将来企业招聘的重点对象。
对于一些互联网和高科技大厂，薪酬更高。
从差异化竞争优势看，建议选择网络安全
随着互联网与传统行业的结合，数字化转型已经成为正在发生着的历史必然。井喷的互联需求，将导致大量的潜在信息安全隐患。
除此之外，5G、区块链、新基建、物联网等场景的兴起，对实时性的数据安全要求更为苛刻。在这样的产业趋势下，网络安全的就业岗位势必会迎来下一轮增长。
大量学生与求职者的第一选择都是人工智能、大数据和软件开发，所以这些岗位对求职者的门槛要求也水涨船高。在这样的情形下，网络安全其实是一个可以发挥自身差异化竞争优势的选择。
从专业课安排上讲，就总体上而言，信息安全和其他计算机学院的专业没什么区别，不过在一些课程的必修限制上不同。而且从课程内容上而言，那些课程也和一般人了解的"黑客"这方面相去甚远。"黑客"技术不在大学的教授范围之内，不过老师在讲计算机网络、网络对抗与防御这两门课的时候会涉及到一些攻击技术的原理。实际想获取这方面的知识，自己需要上专业论坛、融入圈子。
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