大家好，关于可以和你对话的人工智能很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于可以和你对话的人工智能软件的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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人工智能谈恋爱的软件
xeva虚拟男友是人工智能谈恋爱的软件！
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聊天机器人和对话式AI是否能了解人类的自然语言？
15年，谷歌两个程序员发表了一篇《ANeuralConversationalModel》可谓是开启了聊天机器人系统的新纪元，这种基于Generativemodle的对话系统相比于传统的Retrievalmodel能自己生成回答一些原来规则里没有包含的问题。目前，聊天机器人也是各大互联网公司重金投入研发一项技术，是人工智能一个非常火的方向，市场上也陆续推出了相关产品，比如苹果Siri、微软Cortana与小冰、百度的“度秘”、亚马逊的蓝牙音箱AmazonEcho内置的语音助手Alexa等等。
但是体验过这些产品的朋友可能感觉到，它们虽然能完成简单的对话和一些特定的功能，但是整体智能效果还是有待提高，原因也是在于目前开发智能聊天机器人要面对以下几个挑战：
1）语境分析
语境分析包含两个方面：一是语言本身的语境分析，就是要搞清楚语言到底在说什么，即语言的内容。二是语言的物理语境分析，对话往往关系到语境的物理因素，比如对话的时间、地点、人物。对这些因素都要进行很好的处理。
2）无法统一的语言个性
一个好的ChatBot，既要有一定的泛化能力，能完成日常的对话需求。也要有一定专业能力，能回答指定问题，完成任务。其中泛化能力就要求提供大量的语料库进行训练，而大量的语料库可能对一个简单的问题，包含不同的回答，比如一个简单问句“你来自哪里？”
为了很好地解决这种问题，其实就需要大量的人工干预，比如制定一些规则去评判文本的个性指标，或者人工提供高质量的语料库。
3）模型的评判指标或验证方法
传统的基于规则或检索的问答系统，相对来说比较容易判断对话的结果正确与否，比如：“小狗是一种动物么？”“是”。但是对于目前比较流行的生成系统，判别一直是一个难题，比如，一些写诗的语言生成模型，写出来的效果无法用一个比较合理的量化指标去衡量写出来的诗的质量好坏，大多还是靠人的打分去判断。或者提问“今天天气热么”，回答“不怎么热”。回答的对不对，怎么去衡量等类似的问题，不同的人有不同的解读。这就使得模型的评判或验证比较困难。
4）回答的多样性
回答的多样性对话系统普遍面对的一个通病，比如说下面这个对话，模型会发现很多问题，我只回答“嗯”就可以得到很高的准确率，但是这样的回答并不是我们想要的效果，我们应该尽量回答一些之前没有回答过的对话，增加对话的多样性。
人类的自然语言之所以没有想图像那样在深度学习领域取得好的效果，也是因为其本身就是一种高度抽象化处理的信息，不像图像信息那么适合深度学习去处理。从现在的技术来看，开发出具备像人一样能够自然交流的聊天机器人目前还面临着以上各种各样的技术难题，让聊天机器人火对话式AI真正去理解人类的自然语言还是有很长的路需要走。
最好用的中文机器人聊天软件
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有什么好玩的人工智能可以陪聊天的软件
最简单的就是，手机上智能功能，小度或者siri，可以陪聊或者让它帮你打开音乐或者搜索。还有就是，智能扫地机啊，智能机器人，都可以哦~
关于本次可以和你对话的人工智能和可以和你对话的人工智能软件的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。