bitget消息：先做个自我介绍：我是基于区块链的云存储平台 Sia 的主要开发者。大概是一年前，我和 Sia 团队的一些成员成立了 Obelisk，专门从事加密货币 ASIC 矿机的生产，我们的第一批 ASIC 矿机将不晚于 6 月 30 日发货。创立 Obelisk 的历程为我们提供了许多关于加密货币挖掘领域的深入洞见。
我们创立 Obelisk 的原因之一，是我们认为，整个币圈对于挖矿的看法都非常粗陋，而想要吃透挖矿这件事，最好还是亲自动手，为市场带来一款新的矿机。
自打创办 Obelisk 起，我们已经学习了许多关于采矿领域的知识，内容涉及 GPU、ASIC、FPGA、ASIC 抵抗、矿场、电力，以及其他所有比特币开发人员有必要更加熟悉的话题。我们无法分享所知道的所有信息，但我们已经收集了一组关键主题的信息，我认为这对于加密货币的设计者和币圈的其他成员都会有用。
Obelisk 针对加密货币 Decred、SiaCoin 研发的 ASIC 矿机，从外型即显出精致感
ASIC 抵抗
长期以来，我们一直对 ASCI 抵抗持消极看法，亲自进入硬件界后的经历确切无疑地肯定了我们的立场。硬件是极其灵活的。通用的计算设备，如 CPU、GPU，甚至 DRAM 都对其真正潜力做出了实质性的妥协，这样才能适用于通用计算。在做基本的硬件开发时，大多数算法都可以通过拿掉所有的通用性，并专注于某一个特定目标，从而实现巨大的优化。
绝大多数的 ASIC 抵抗算法是由软件工程师设计的，他们对定制硬件的局限性做出了假设。可惜这些假设往往是错误的。
Equihash 该算法是一个内存依赖型算法，机器算力大小主要取决于拥有多少内存，是 Zcash 挖矿的算法 可能是最简单的目标，因为很多人对 equihash 算法都相当有信心，而且早在将近一年前我们就发过话，扬言我们知道如何做出高效能的 equihash 算法 ASIC 矿机。
关键是要对内存进行分类。很多算法设计人员似乎没有意识到，在 ASIC 芯片中可以整合其计算和存储部分。当一个 GPU 执行 equihash 计算时，必须由片外存储器将数据传入计算核心进行操作，然后将处理后的数据再一路发回到片外存储器。
对于 equihash 算法来说，操作需要的数据非常简单，所以你完全可以把内存和计算合并到一起，这意味着大部分操作可以在本地运行，大幅降低了来回移动数据所需的能耗，并可大量减少配置数据的时间。效率和速度因此得以显著提升。
不用说，当比特大陆发布了性能强大的针对 equihash 算法的 ASIC 矿机时，我们一点也不意外。比特大陆的这款 Z9 矿机实际上要与我们内部研究预测的数据低很多，大概低 5-10 倍。这当中可能有很多原因，但总的来说，我们完全有理由相信在接下来的几个月里将出现更强大的 equihash ASIC 矿机。
我们还针对以太坊的算法 ethash 做了松散的设计。不可否认的是，ethash 不像 equihash 那样易于被 ASIC 所兼容，但是看看如今的市场就会知道，你仍然可以做出好产品来淘汰 GPU。Ethash 是我们迄今研究过的最具 ASIC 抵抗性的算法，其他大多数的算法都有一些捷径可以得到正确的哈希值，这些捷径甚至比使用 equihash 的捷径更厉害。
说到底，你会有能力创建性能超越通用硬件的定制硬件。我碰到的所有支持抗 ASIC 的人都始终大大地低估了硬件工程师在围绕特定问题进行设计时能够取得的灵活性，而且即使是在经费紧张的情况下也依然能达到这一点，所以我觉得有必要对此反复强调。对于任何算法，定制硬件工程师总能找到一个路径来击败通用硬件。这就是通用硬件最根本的先天不足。
硬分叉抵抗
很多人认为，计算可以被分成三类：CPU、GPU 和 ASIC。虽然这些类别通常都是公众可见的，但在芯片领域，事实上只存在一种类型的芯片：ASIC。在英伟达、英特尔和其他公司内部，都是直接把他们的产品称为 ASIC。公众所知道的种种类别实际上是在强调 ASIC 的灵活性。
用 1 到 10 的量表来衡量灵活性。一边是「1」，我们放一个英特尔处理器作为代表；在「10」的这一头，我们会放一个比特币 ASIC。设计师有办法在这个量表的任何点位制造芯片。当你从「1」移动到「10」时，你失去了很大的灵活性，但能获得大量的性能。在牺牲灵活性的同时，所需的设计和开发工作量也相应减少。在这个量表上，GPU 处在「2」的位置上。
通常来说，我们不大看到那种处在灵活的 GPU 和完全不具灵活性的 ASIC 之间的产品，因为通常当你放弃了足够的灵活性来脱离 GPU 时，你能想到的只会是一个围绕特定问题的应用程序，你愿意牺牲仅存的一点点灵活性以使得性能实现最大化。另外，设计完全不灵活的 ASIC 的成本也要低得多，这也是不大能看到位居量表中间的产品的原因之一。
介于 GPU 和 ASIC 之间的产品，可以举两个例子来说明：Baikal 的矿机和谷歌 TPU 处理器。这些芯片可以覆盖一大批应用程序，在性能上比 GPU 要好得多。Baikal 的案例尤其有趣，因为它只需要采用相同的基础芯片就可以支持多币种挖矿，足以秒杀 GPU。这些芯片看起来也足够灵活，可以应对后续的硬分叉。
由于芯片设计人员确实有能力制造灵活的芯片，而且可以从稍具灵活性到高度灵活之间调整，每增添一点灵活性都只需要牺牲一点性能，因此，在网络上通过硬分叉来抵制 ASIC 的策略用得越频繁，也就越容易失去原有的效力。门罗币的开发人员已经承诺为 PoW 算法保留同样的通用结构，由于这个承诺，我们相信，你可以制作出一台从硬分叉中存活下来的门罗币矿机。
Equihash 是一种有三个参数的算法。Zcash 挖矿在这些参数中有一个特定的选择，而任何从 Zcash 到抵制 ASIC 的硬分叉都可能涉及更改其中一个或多个参数。我们能够为 equihash ASIC 提供一个基本的架构，可以选择任何一组参数进行硬分叉。也就是说，一个基本的硬分叉调整算法参数不足以破坏我们的芯片，还需要更根本的改变才行。尽管有了这种灵活性，我们相信我们的 ASIC 的速度和效率增益还是将明显超越 GPU。然而，我们一直没能为 equihash ASIC 芯片筹集到资金，结果设计到头来被束之高阁。
这里的最终结论再一次揭示了 ASIC 的功能。我认为有很多人没有意识到，是有可能设计出灵活的 ASIC 的，而且他们认为常规进行小规模硬分叉，在网络上干扰 ASIC 就已经足够了。有时它确实够用，但是正如算法可以尝试抵抗 ASIC 一样，ASIC 也可以尝试抵制硬分叉，特别是在所做出的调整较小的情况下。
门罗币的秘密 ASIC
几个月前，坊间都在传说有人秘密开发了专门用于挖掘门罗币的 ASIC 矿机的事情。几个消息人士跟我说，自 2017 年初以来，他们一直在利用这些秘密 ASIC 进行挖矿，在暴露之前，他们的秘密采矿活动已经持续了将近整整一年。这些秘密ASIC 的投资回报率是巨大的，并且让这个采矿团体有充足的资金用于再次尝试挖掘其他抗 ASIC 的加密货币。
据估计，在被发现之前的近一年间，门罗币的秘密 ASIC 矿机所取得的算力超过了 50%，而且在这段时间里居然没有人注意到。在此期间，门罗币的大量新发币集中在一小部分人手中，可以在随便什么时候发动 51% 攻击。
门罗币的硬分叉貌似已经成功地撼动了 ASIC 挖矿。我觉得这些 ASIC 矿机的设计人员并不打算在其矿机中增加灵活性，但是既然门罗币已经宣布每年要两次调整 PoW，可能会再出现一轮更灵活的秘密 ASIC。对于门罗币来说，区块的奖励确实非常高，所以哪怕经你估算，你的 ASIC 矿机在 PoW 硬分叉中活下来的机会只有 30%，追求一个抗硬分叉的 ASIC 还是太值了。
我觉得，十有八九围绕门罗币将会出现新一轮秘密 ASIC 矿机建造潮，这些 ASIC 将更加低调和灵活，好努力跟上门罗币每 6 个月一次的硬分叉。
其他秘密的 ASIC 矿机
我们还听说过许多其他的秘密 ASIC 矿机的谣言。那些拥有秘密 ASIC 矿机的人通常对此肯定不会多加言语，但是到 2018 年 3 月，我们已经听到风声说，出现了同时支持 equihash 和 ethash 的秘密 ASIC 矿机，此外还出现了一些矿机，针对的是许多规模较小、此前还没有人动用 ASIC 采过矿的加密货币。我们相信，在比特大陆 Z9 发布之前，有三个不同的集团用不同的 ASIC 在 Zcash 上积极挖矿。
我们听说过一些矿场，舍得为获得特定加密货币的独家开采权而支付数百万美元。即使是排位较低的加密货币，也有可能为那些独家拥有秘密 ASIC 矿机的挖矿集团带来数百万的利润。因此，围绕着秘密采矿已经建立了一个地下产业。高度的机密性意味着人们主要是凭借着传言和之前的人脉关系而孤立运作。但尽管如此，它还是一个利润丰厚的行业，即便是像绿币 Vertcoin 硬分叉这样的事情发生时，对秘密矿商成功的回报也远远高于经受的打击。
有一点我可以打保票：在过去的一年里，针对每一种区块奖励超过 2000 万美元的 PoW 加密货币，都至少有一组秘密的 ASIC 矿机正在紧锣密鼓地开采中，或者会在几个月内涌现出秘密的 ASIC 矿机。最简单的检测方法是看 GPU 的回报，然而随着 ASIC 继续渗透市场上的每种加密货币，再也找不到一种仅限于 GPU 开采的加密货币作为参考基准了。这将不再是一个可靠的指标，至少你所取得的参考值规模不足以涵盖所有大规模 GPU 矿场。
如今加密货币的市值越来越庞大，制造 ASIC 矿机和抵御 ASIC 矿机的游戏已经发展成极度高精尖的赌博。即使是规模很小的币种也能价值数千万美元，这足以证明高风险的生产是值得的。
曝光矿机制造商赚钱的秘密
向公众销售 ASIC 矿机的制造商，比如比特大陆，往往不容易像消费者那样容易遭遇像为了抵御 ASIC 而进行硬分叉这种事情的影响。我所在的 Sia 平台预计，比特大陆将 A3 推向市场的成本低于 1000 万美元。在宣布 A3 产品的 8 分钟内，比特大陆已经接到的硬件订单超过了 2000 万美元，而他们的设计和制造成本是 1000 万美元。
在没有任何一台矿机为客户提供回报前，比特大陆不仅赚回了全部初始投资，还有大把结余。
在这种情况下，硬分叉不会伤害比特大陆。比特大陆获得了利润，而开发人员对此无能为力。大陆是在门罗币宣布硬分叉之后，才发布了新矿机的消息，而且在那之前他们貌似已经向客户销售了大量的过时的硬件，以弥补他们的成本投入，并带来了丰厚的利润。
采矿这件事的天平大大有利于制造商那边。他们控制了硬件生产和供应，而且比其他人更了解这个行业。一个矿机的盈利能力很大程度上取决于制造商在不向外界披露信息的情况下控制核心变量的能力。对于这点，链闻 ChainNews 早有报道，我们曾专门探讨过 比特大陆的赚钱能力。
以下龙矿业的 Decred 矿机为例，我们看到他们「售罄」了一批数目不详、价值 1 万美元的矿机。在那之后，很多人观察到，超过 50% 的采矿奖励归入到一个单一的地址，众所周知，这个地址与下龙有关系，这意味着他们把大部分的算力和利润留给了自己。
我们对采矿设备的调查说明了一点：一台设备的总体制造成本不到 1000 美元，这意味着任何掏出了 1 万美元的人都向制造商支付了高额的利润，让他们有能力再为自己多制造 9 台矿机。除此之外，买家不知道矿业公司卖出了多少台矿机，也不知道在矿机到手后挖矿难度怎么变化。制造商对买家是否能够获得回报却心知肚明，但买家不知道。买方只能完全信任制造商。
如果挖像 Sia 这样的加密货币每月能获得 1000 万美元的区块奖励，而一批未过时的矿机预计总价为 1.2 亿美元，那么，你会预测矿机生产厂商最多能赚到 1200 万美元。但是，制造商有方法赚到比这多得多的钱。
以比特大陆的 A3 为例，厂商用了不到 10 天快速向公众出售并交付了一小批矿机。不久之后，YouTube 上开始流传一些视频，上传者声称在购买了矿机后每天能合法赚到 800 美元。这让人们对 A3 大为倾倒，为比特大陆成功销售第二批矿机奠定了基础。
虽然我们不知道比特大陆卖出了多少套 A3，但我们怀疑他们在第二批销售中所赚取的利润比使用 A3 挖矿所产生的潜在区块奖励要大。也就是说，比特大陆出售了超过 1 亿美元的采矿设备，是因为他们深知该区块的回报不足以让他们的客户赚回成本，即使电力免费都不行。这已经不是第一次了，他们在销售 Dash 矿机时做了类似的事情。我们称之为「溢出」，这是制造商和客户之间存在的危险的不对等关系的又一大明证。
说到底，加密货币的矿机生产商在卖的是印钞机。一个资金充足的利润最大化实体如果在卖印钞机，原因无非在于他们相信这样赚到的钱比他们自己动手印钱来得更多。买方一定要搞清楚，为什么制造商要出售这些矿机，而不是留下来自己用。
对于制造商来说，卖出印钞机而不是保留它是有道理的。首要原因在于资本——制造是一个昂贵的过程，有很多的前置时间。如果制造商没有足够的钱来生产自己的产品，那么就有必要卖掉产品、用销售收入进行再生产。一句话概括，这是制造商出售未来的收入以获取今天的收入，这在金融界是司空见惯的操作。
另一个原因在于运行矿机的电费。如果制造商只能获得一定量的电力供应，与此同时，别的人拥有更便宜的电力或更好的数据中心，那么他们就舍得花高于制造商定价的价钱买矿机。然而，大多数制造商都能争取拿到实惠的供电合同，所以除非你能得到一些免费的电力供应，或者经营水平非常专业高科技，否则你不可能比制造商做得更好。
最后，制造商可能还有其他原因导致他们想要赚快钱，而不是利用硬件本身进行长期投资。不过在加密货币的开采过程中，情况很可能不是这样，因为矿机的运转周期往往不到两年，对于企业来说，等待健康回报的时间并不长。
制造商的灵活度
在传统的芯片开发领域，要花 2 年的时间才能将芯片从开发阶段转化为产品。以我们建造的 Sia 和 Decred 币矿机为例，从项目启动到产品交付，我们大概需要 13 个月的时间。如果同样的事情得再做一遍，我想我们可以进一步压缩为 9 个月之内。
我们的大部分时间花在了芯片的全定制路由上。有一个更快速的开发过程，叫做「布局和路由place-and-route」，可将芯片开发的时间缩短 3 个月左右，但是制成的芯片比一个全定制的团队所生产的芯片速度要慢 2-5 倍。我们认为，如果我们采用的是布局和路由设计方法，我们的产品交付时间可以控制在 6 个月以内。
我们相信，比特大陆用了大约 5 个月的时间创建了 A3 矿机，下龙应该是花了大约 9 个月的时间创建了 B52 矿机。我们怀疑这两种矿机都是通过使用「布局和路由」的设计方法完成的。考虑到它们的性能相对都较差，这个猜想应该可以成立。
这是从零开始创建芯片的时间线：如果我们的目标只是追逐一个硬分叉，那么所需时间就会短得多。如果你事先知道需要重新设计芯片，可以采取很多捷径来减少上市所需的总时间。改变一个设计来满足一项调整需要的时间比从头开始要少得多，一个拥有良好基础架构的优秀团队可能在两周内完成设计。如果在工厂里优先安排生产，你可以在大约 40 天内得到一套新的芯片。然后需要用一周左右打包，接着发给制造商组装。最后，你需要把这些机器送到数据中心并开始挖矿。
如果你把所有的圆晶片、部件和其他所有东西都提前预定好了，我们相信可以用 70 天左右时间升级一个芯片以适应硬分叉，让矿机使用新的哈希算法开始挖矿，至少理论上如此。在实际操作中，比特大陆可能需要 3-4 个月的时间来调整现有的芯片适应硬分叉，如果他们没有圆晶片库存，周期还会延长为 4-5 个月。任何公司，只要它不是比特大陆，都可能在这些数字上再增加 30-60 天。
规模经济
有些人已经很好地理解了规模经济。你花的钱越多，每花的一块钱能产生的效果旧更大。这种效应贯穿于我所能看到的每一个层面，从数十亿美元到数百亿美元的规模莫不如此。
最简单的解读方式是看看批量订单。订购 10 万件散热器，你能拿到的是一个价格。订购 100 万台，拿到的是一个更好的价格。当你继续扩大规模时，价格会随之下降，这对硬件行业几乎所有的门类都有影响，因为制造商明白，他们可以购买专用设备，并且让设备专门为你的订单服务，然后将生产设备维持在 100% 的效率。随着你的规模扩大，除了节约成本外，你还能获得更好的定制和专业化服务，这意味着你的产品也可以随之更高效、更便宜。
在某种程度上，把制造商的全部产能一并买下来是有道理的。制造价格的一个巨大组成部分是为设备买单。闲置率为 50% 的设备，其单位有效价格是使用率达 100% 的设备的 2 倍。如果你能增加筹备时间和订单量，你就可以让专用设备完全为你的订单不间断地运转，而这可以进一步大幅拉低价格。
再进一步说，总得有人生产制造商所需的设备。如果你扩大规模，不断要求生产特定的设备，制造商可以开始把生产全流程都用在你的订单上，并保持设备不间断地为你运转，这样一来，你在生产时所使用的设备成本将越来越便宜。
这仅仅是个开始。在每一步，每一个供应商、制造商等都将获得利润，通常取决于商品性质，利润率在 30% 上下。如果你的本钱够多，现在你可以开始进行垂直整合，通过收购或创建你自己的无利润实体来砍掉你的制造商的毛利。
硬件生产要经过许多步骤，包括获取像铁和石油这样的原材料，精炼这些材料，然后将其制造成基本部件，用于更多的大众产品。这些基础部件通常需要 6 个月以上的筹备期，这意味着供应商通常会保留大量库存，这样就可以在更快的时间内为客户提供零部件。每一步通常都会引入中间人，也会出现低效操作，如果每一步针对的都是大众产品而非特制产品，情况就益发如此。相反，如果你有一个特定的产品，订单的数量/规模足够大，那么就有理由专门为其提供生产链要素，你将得以削减成本，缩短筹备时间，提高产品的质量和性能，你将会把所有规模不如你的人抛在后面。
如果非要给一个粗略的数字，我觉得，每次你花了 10 倍的钱，可以节省大约 30% 的成本。也就是说，如果你花了 1 亿美元购买矿机，你或许可以用 500 美元的单价买到货。如果你一下子拍出了 10 亿美元，可以把单价压到 350 美元。如果再加码到 100 亿美元，每一个矿机可能跌到 245 美元。你的矿机不仅更便宜了，而且它们也变得更加个性化、拥有更高的性能。你不只是通过规模优势建起了一条便宜的护城河，而且这条护城河质量还非常牢靠。
玩脏的
当我们开始创建 Obelisk 的时候，许多不同的消息人士找到我们，警告说比特大陆玩的那手牌很脏，要是打算在中国生产机器，肯定会遇到阻力。
考虑到这一点，我们向所有合作方提出了这个问题，并谨慎地与在中国拥有一家工厂的美国制造商进行了合作。这项合作很有吸引力，因为报价接近在美国生产的一半，而制造是我们目前为止最大的开支之一。
我们竭尽所能，不让这个实体与 Obelisk 联系在一起，我们在网站或所有公共数据中隐藏了制造商的名称，而且把知晓这家制造商的人数控制在最小的范围内。我们还建立了一个单独的实体，尽量将部分订单分开处理。
然后，在一个周五的晚上，到了下班的时候，制造商通知我们说，他们将无法为我们制造产品，事先他们并没有发出任何警告，也没有给出任何解释，而且到了这会儿，我们也没有时间再找别的制造商了。就像我们此前被警告的那样，在中国制造的计划彻底失败了。这一次挫折估计害得我们损失了 200 多万美元。
我们完全没有证据表明比特大陆以任何方式参与此事。已经有其他一些公司找到我们，确认他们也经历过类似的事情，但他们同样没有确凿的证据证明比特大陆参与其中。老实说，对于是否把这一节写进本文中，我一直不太拿得准，因为不像我说的其他大多数事情，在这里我们能有的只是一堆警告。只不过事实证明，这些警告对我们来说是有价值的。
但是可以肯定的说，在这个行业里，比特大陆手段不佳。来自各个方面的信息告诉我们，他们已经并且将继续在我们的供应链中动手脚，以确保我们不会成功，他们对其他所有的竞争对手也都做了同样的事情。
矿场
在矿场这个领域，制造商和规模经济估计不占主导地位。实惠的供电合同往往很小，往往分布在世界各地，往往很难谈成，而且每一个都涉及到独特的情况。因此大型企业很难在全球范围内建立低成本电力系统。相反，世界上最便宜的电力和数据中心通常都由较小的挖矿团体持有，而这些小团体并没有单独占有这么多的电力或算力。
从我所能挖掘到的信息来看，一般的专业矿场的电费在 4 到 6 美分之间，管理和维护费用是 3 到 6 美分。大型矿场的电费成本中位数可能在 50 美元/千瓦时/月。随着技术的进步和工业的发展，我们预计在 2019 年和 2020 年，这个数字将下降到 35 美元/千瓦时/月 含维护、土地、税收等。我们相信每个月成本超过 80 美元/千瓦时/月的人不可能保持竞争力，除非加密货币的价格在明年继续快速上涨。
从我们能够收集到的数据来看，前 20% 的矿商似乎都已经把成本压到了 35 美元/千瓦时/月，前 5% 似乎更是低于 20 美元。据我估计，如果比特币的价格大幅下跌，这些采矿业务将能够继续经营下去，而单价达到 50 美元或以上的人将只能关门大吉。
很难知道比特大陆的真实水平，但基于我们看到的一切，我们估计比特大陆的电力成本大约在每千瓦 30 美元左右。也就是说，他们的表现优于中位数的采矿作业，但绝不是精英层。
芯片不重要
大多数采矿领域的初创公司似乎都极其专注于芯片本身。但从我们所看到的情况来看，芯片只关系到整件事成败的一半都不到。所以，芯片是很重要的 我得为这个小标题道歉，但是，如果你所拥有的仅仅是世界上最好的芯片，你就不会成为一个有竞争力的制造商。
作为一名矿工，你的目标无非是用尽可能少的钱取得尽可能多的算力。更快的芯片意味着你为了获得同等算力而在单个芯片上花的钱更少。而一个更节能的芯片意味着你消耗的电力更少。但要花钱的地方可不止是芯片和电力。你要花钱买 PCB 板、控制器、以太网端口、电源和电源管理、风扇、机箱、数据中心的机架等。
总的来讲，芯片只是成功采矿的一部分要素。如果你不考虑全局，你最终只能落着一个让你亏钱的芯片。Butterfly Labs 和其他很多初创公司就是这么死的：他们设计了一种高性能芯片，但产生的热量高达数百瓦。相比之下，比特大陆的芯片平均热设计功耗仅为 6 瓦。所以比特大陆的产品用一排散热器就能搞定，而 Butterfly Labs 的矜贵货却只能动用昂贵、尖端而且不可靠的冷却系统，这最终意味着他们功能强劲的芯片迟迟才能交付，而且运行起来也太烧钱了。
比特大陆令人印象深刻
人们往往会低估比特大陆。是的，他们的资金最充裕，是的，他们占据主导地位是因为拥有规模优势。但不要忘了，他们占据主导地位，还因为比起其他所有公司，他们的产品上市速度是最快的；是因为它们拥有加密货币领域中最好的芯片开发人员；是因为他们在十几个地方做出了创新，在常人根本就会熟视无睹的环节压缩了成本、提高了效率。他们雇佣了最优秀的人才，并予以优厚的报酬。他们努力工作，以确保在每一次迭代中自己都处在金字塔尖。
我觉得很多人低估了比特大陆，或者认为他们现在玩法很脏，有朝一日换一种打法他们就没法持续下去。但这不是真的。他们现在玩法确实很脏，因为在他们看来，这无非是又一个可以优化业务的领域，而且他们知道自己可以不留痕迹地全身而退。
他们所做的一切都是高度优化的。如果想要了解比特币采矿业，就需要认识到，如今控制着采矿业半壁江山的公司是一个令人印象深刻、技术精湛、精益求精的实体。
几点总结
说了这么一通，我们最主要的结论是：
比特币采矿是大玩家的天下。投入的资本越多，你的优势就越大，而且你很难改变这个规律。至少在传统的中本聪共识下，或多或少会涌现出一个生产和控制大多数算力的大型实体，最乐观的局面是出现两到三个主要玩家而非一家独大。但我认为，在未来几十年里，我们不会看到许多制造企业都在生产相对有竞争力的矿机的情况。制造本身就会导致集中化。
尽管这是令人沮丧的消息，但对于比特币或其他基于 PoW 的加密货币来说，这并不是世界末日。算力如果可以去中心化固然很好，但是有很多其他的激励和机制能对垄断厂商起到约束作用。一个很好的例子是比特币 SegWit2x。超过 80% 的算力是公开支持 SegWit2x 硬分叉的，但是整个动议最终搁浅了。
对于加密货币开发者和社区来说，还有很多其他的工具可以用来应对一个敌对的算力基础，包括硬分叉和社团分割。算力的所有者知道这一点，因此他们小心翼翼地不做任何可能引起叛乱或威胁他们稳健利润流的事情。
现在我们知道，有极大的可能将出现一个高度集中化的算力，作为开发人员和发明者，我们应该继续专心研究架构和方案。就算算力被集中到少数几个地方的时候，在这些领域工作也是安全的。